Syllabus data
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Teacher name ： 草部 浩一
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Course Title
Exercises in Mathematical Physics II
Course Title in English
Exercises in Mathematical Physics II
Course Type
Major Courses／Teacher training courses
−
Eligible Students
School of Science
Target Grade
3Year
Course Numbering Code
HSSBM3MCA1
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
講義 (Lecture)
Eligible Year/Semester
Spring semester 2026
Instructor
草部 浩一
Affiliation
理学部
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
9
Office Hours and Location
曜限：月曜、水曜の１限
場所：播磨理学キャンパス研究棟708室 その他の日程でも調整するので、必要な場合にはkusakabe@sci.u-hyogo.ac.jpまで事前に連絡すること。 Contact
kusakabe@sci.u-hyogo.ac.jpまでメールを送ること。
ユニパの授業Q&Aでも連絡を受け付ける。 Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
1◎／2◎／5◎
Corresponding Graduate School DP
ー
Corresponding University-Wide DP
1-1◎／1-2◎
Academic Goals of Teacher Training Course
Ability to teach and lean on
Course Objectives and Learning Outcome
【講義目的】物理数学IIの講義内容に関連する具体的な演習問題の解き方を習得し、理解を深める。それにより、物質科学の諸分野で活用し得る数学の応用力を習得することを目的とする。 Subtitle and Keywords of the Class
キーワード：常微分方程式、偏微分方程式
Course Overview and Schedule
【講義内容】
物理数学IIの講義内容に関係する具体的な演習問題の解き方について学ぶ。 【授業計画】 取り扱う内容と授業計画は以下の通りである。 １．ガイダンスと微分方程式（変数分離形） ２．物理学における微分方程式 ３．級数展開 ４．確定特異点 ５．微分方程式と特殊関数 ６．特殊関数の母関数 ７．フロベニウスの方法 ８．フーリエ解析の復習 ９．フーリエ解析における区分的連続 １０．フーリエ変換と微分 １１．フーリエ級数展開 １２．フーリエ級数展開を用いた微分方程式解法 １３．フーリエ変換を用いた微分方程式解法 １４．ラプラス変換と微分方程式 １５．物理数学と物質科学 期末試験 In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
・対面授業のみ
・遠隔授業単位上限の適用を受けない Uses of Generative AI
Limited permission for use
Precautions for using Generative AI
生成ＡＩの利用にあたっては『本学の教育における生成ＡＩの取扱いについて（学生向け）』の記載内容について留意すること。
この授業においては、以下の範囲において、生成ＡＩの利用を許可し、これ以外の範囲での利用は禁止する。 生成系AIの利用については担当教員の指示に従うこと。 教員が認める範囲を超えて生成ＡＩを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。 生成ＡＩの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。 また、生成系AIによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。 利用可の範囲: 講義資料の要約、課題・レポート文案作成、ﾌﾟﾛｸﾞﾗﾐﾝｸﾞの補正、数式の計算等における補助的利用 Textbook
テキストを講義中に配布する。
References
常微分方程式（坂井秀隆、東京大学出版会）、偏微分方程式入門（金子晃、東京大学出版会）、フーリエ解析（福田礼次郎、岩波書店）を参考文献とする。応用微分方程式論（永宮健夫、共立）を参照することができる。
Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
【予習】毎回の授業・演習（初回を除く）で用いる問題の解答を事前に作成してくる。初回は解析に関する復習を行ってくる。(30h)
【復習】演習の時間中に提示された解答と配布される解答例を用いて、各問題の解答を自ら再度作成する。(30h) Contents of Active Learning
演習問題の解答を学生が提示しながら自ら解説する。その内容をもとに、受講生と講師が議論を行って、受講生の視点から理解を進める。それにより、各受講生が解答の適切な説明を行うことが出来るようになる。その結果、課題に対する解答を数学的に適切に表現出来るようになる。
Grading Criteria and Methods
【成績評価の基準】毎回与えられた課題を理解し、演習中に問題を解いて行う発表とレポートの結果における、知識・技能、思考力、判断力、表現力を考慮し、講義目的・到達目標に記載した能力の到達度に応じてS(90点以上)、A(80点以上)、B(70点以上)、C(60点以上)による成績評価のうえ、単位を付与する。
【成績評価の方法】定期試験50%、演習課題への取り組みと毎回のレポート及び中間テスト50%を基準として総合的に評価を行う。 How to Disclose Assignments and Exam Results
提出されたレポートについて、担当教員が評価し、コメントを併せて記載する。
Precautions and Requirements for Course Registration
「応用解析」「物理数学I」「物理数学I演習」の単位を取得していることは履修要件ではないが、単位を取得していることが望ましい。「物理数学II」は本演習と密接な関係があり、あわせて履修することが望ましい。また、量子力学や統計力学に関する諸授業と併せて履修することを薦める。授業中に指示した問題は、演習の時間中に解いて発表を行うものが含まれるため、演習問題及び「講義内容・授業計画」で記した事項について授業外学習として充分な予習・復習を行ってから授業に出席すること。 Practical Education
該当しない
Remarks
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.
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