Syllabus data

Course Title
Practice in landscape design
Course Title in English
Practice in landscape design
Course Type
-
応用科目・選択
Eligible Students
Graduate School of Landscape Design and Management
Target Grade
All
Course Numbering Code
ALLML5MCA3
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
演習 (Seminar)
Eligible Year/Semester
Fall semester 2026
(Fall semester)
Instructor
沈 悦,光成 麻美
Affiliation
緑環境景観マネジメント研究科
非常勤講師
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
11
Office Hours and Location
別途配布するオフィスアワー一覧にて通知
Contact
研究科内アドレス一覧にて周知

Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
Corresponding Graduate School DP
2◎/4〇
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course

Course Objectives and Learning Outcome
【講義目的】
本演習は活用デザイン領域の応用科目であり、デザインプランの作成を通じて「空間構成力」と「地域分析力」、「図面表現力」を養い、実務で必要となるランドスケープデザイン能力を修得することを目的とする。

【到達目標】
環境・造園に関するランドスケープの専門知識および応用力(3Dソフトによる表現等)を用いて、図面を表現し、プレゼンテーションを実施する。設計図がかけることと設計内容を分かりやすく他者に伝えることを目標とする。

当研究科の学習・教育目標として掲げるⅡ環境・造園に関する専門知識および応用力の修得を含む 。
Subtitle and Keywords of the Class
サブタイトル:土地を読み解き、資源を生かすランドスケープデザイン演習
キーワード:ランドスケープ、デザイン
Course Overview and Schedule
【講義内容】
本演習では、実際にある場所を対象地とし、その場所の自然・社会・文化などの諸要素を分析した上で、資源を生かしたデザインコンセプトの形成、空間配置計画、詳細設計などの一連のデザインプロセスの経験を通じて、実務的なデザイン力と調整力を高める。

【授業計画】
当授業は実践的教育に該当する。

第1回  ガイダンス(授業の目標と進め方、過去の事例紹介)
第2回  対象地の調査(現地調査に必要な項目について概説)
第3回  対象地の調査(実地調査)
第4回  前提条件整理(対象地の課題整理、ポテンシャルの明確化)
第5回  前提条件整理・共有・ディスカッション(上位計画・与条件まとめ)
第6回  計画案作成(計画の基本方針とその展開方策)
第7回  対象地と関連した事例見学
第8回       〃
第9回  計画案作成・共有・ディスカッション(複数の試案作成)
第10回    計画案作成・共有・ディスカッション(試案から本案の検討)
第11回    デザインデータ作成・共有・ディスカッション
第12回    デザインデータ作成・共有・ディスカッション
第13回    デザインデータ、プレゼンテーション資料の作成
第14回    プレゼンテーション
第15回      〃    (まとめと講評)


In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
Uses of Generative AI
Limited permission for use
Precautions for using Generative AI
この授業においては、以下の範囲において、生成AIの利用を許可し、これ以外の範囲での利用は禁止する。生成AIの利用については担当教員の指示に従うこと。
教員が認める範囲を超えて生成AIを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。生成AIの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。また、生成AIによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。なお、個人情報、企業等組織の非公開情報の入力は避けること。生成AIの利用に際し、教員が指定する範囲を超えて利用した場合は単位を認定しない、又は取り消すことがある。
<利用可の範囲>
予習・復習による情報収集、課題・レポート文案作成に関わる資料調査
Textbook
講義内で配布
References
忽那裕樹ほか 編 「図解 パブリックスペースのつくり方」(図書館にあり)
そのほか、対象地の特性にあわせて都度参考資料を紹介する。
Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
【予習】授業に際して指示するテキスト・オンデマンド教材の部分を事前読み込み(5h)、プレゼンテーションの準備(5h)
【復習】講義内容の理解を深め定着させるためにテキスト・オンデマンド教材を読み直し、課題作成(20h)
Contents of Active Learning
敷地関係者を交えたディスカッション、計画作成時には学生も交えたディスカッションを予定している。
Grading Criteria and Methods
【成績評価の基準】
与条件の整理や既存資源の分析ができ、設計図が描け、さらにそれらのプレゼンテーションもできる場合、合格と判断し、単位を付与する。講義目的・到達目標に記載する能力や、既存資源を活かした空間デザインの提案能力に基づき、S(90点以上)、A(80点以上)、B(70点以上)、C(60点以上)による成績評価を行う。
【成績評価の方法】
プレゼンテーションと課題成果物(90%)と授業態度(10%)をもとに総合的に評価を行う。
How to Disclose Assignments and Exam Results
プレゼンテーションについては、授業内で学生も交えて講評を行う。課題成果品については、それぞれのプランにコメントをする。

Precautions and Requirements for Course Registration
・公園管理者や地域住民など、関連団体との意見交換が必要な場合、時間外に授業を設定する場合がある。
・対象地の分析、デザイン作業等、授業外の時間で行うことが多い。十分な予習・復習により各回の内容を理解した上で、演習に出席すること。
Practical Education
実際の敷地を対象に、条件分析から計画・設計までの一連の作業を体験し、現場でのプレゼンも行うことから実践的教育に該当する。
Remarks
授業内容の一部は事例見学であるが、見学料が履修者の自己負担になる。
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.