Practical Study of landscape planning policy

Course Title

Course Title in English

Practical Study of landscape planning policy

Course Type

-

応用科目

Eligible Students

Graduate School of Landscape Design and Management

Target Grade

All

Course Numbering Code

ALLML5MCA3

Credits

2.00Credits

The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.

Type of Class

演習 (Seminar)

Eligible Year/Semester

Fall semester 2026

(Fall semester)

Instructor

TSUKADA SHINYA

Affiliation

緑環境景観マネジメント研究科

Language of Instruction

Japanese

Related SDGs

11／15

Office Hours and Location

別途配布するオフィスアワー一覧にて通知

Contact

研究科内メールアドレスリストに記載

Corresponding Diploma Policy

A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.

Corresponding Undergraduate School DP

ー

Corresponding Graduate School DP

2◎／6〇／8〇

Corresponding University-Wide DP

N/a

Academic Goals of Teacher Training Course

ー

Course Objectives and Learning Outcome

【授業目的】

この科⽬は施策マネジメント領域の応⽤科⽬であり緑環境によって持続可能な都市を実現していくために必要となる各種の緑地計画関連施策を実際の地域を対象に的確に適用する計画手法を身につけることを目標とする。
【到達目標】

このため、実際に特定の都市あるいは地域を設定して、対象地域の課題を分析し、その課題解決のための施策手法を選択し、新たな施策の企画立案、適用区域の設定、適用後の施策運用などをマスタープランという形でとりまとめることができることを到達目標とする。また、最終的にとりまとめ成果について、的確性、実現性の観点から対象地域の施策担当者等による評価を受けることで客観的に検証する。

当研究科の学習・教育目標として掲げる　Ⅱ．環境・造園に関する専門知識および応用力の教育を含む。

Subtitle and Keywords of the Class

サブタイトル：緑の都市づくりのためのマスタープランの企画と実現するための政策の立案
キーワード：都市計画、緑地制度、マスタープラン

Course Overview and Schedule

【授業内容】本演習では、特定のフィールドを対象に自然と共生する都市の要件を具体化し、次にそれを実現するための制度を体系的に適用しながら、自然と共生する地域づくりを実現していくためのマスタープランを企画立案する。

【授業計画】

当演習は実践的教育に該当する。

１．演習課題の説明と進め方

２．マスタープランの制度とその内容

３．マスタープランの策定方法 (調査分析、政策課題の抽出)

４．地域課題の把握 (文献資料、現地ヒアリング等)

５．課題解決のための政策テーマの設定

６．マスタープランの策定方法 (緑地環境の配置方針と実現のための施策メニュー)

７．緑地環境の配置方針と実現のための施策の検討

８．中間報告、評価

９．中間報告時の評価を踏まえた修正

10．地域における緑地計画の作成

11．地域における緑地計画の施策の作成

12．市民参加による計画づくりの反映

13．検討結果の地域への提案、評価

14．地域からの評価を踏まえた修正

15．最終課題成果物のとりまとめ

In-person/Remote Classification

In-person

Implementation Method and Remote Credit Limit Application

Uses of Generative AI

Limited permission for use

Precautions for using Generative AI

生成ＡＩの利用にあたっては『本学の教育における生成ＡＩの取扱いについて（学生向け）』の記載内容について留意すること。この授業においては、以下の範囲において、生成ＡＩの利用を許可し、これ以外の範囲での利用は禁止する。生成ＡＩの利用については担当教員の指示に従うこと。教員が認める範囲を超えて生成ＡＩを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。生成ＡＩの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。また、生成ＡＩによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。なお、個人情報、企業等組織の非公開情報の入力は避けること。生成AIの利用に際し、教員が指定する範囲を超えて利用した場合は単位を認定しない、又は取り消すことがある。
＜利用可の範囲＞
課題・レポート文案作成、予習・復習による情報収集

Textbook

森田・木下・赤澤・塚田編著「図説　わかる公園緑地」学芸出版社
平田富士男著「都市緑地の創造」朝倉書店
その他必要な資料を授業で配布

References

(一社)日本公園緑地協会編「公園緑地マニュアル」

Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)

【予習】各回の演習で指示する関連資料の探索、事前読み込み、各回ごとに課す次回への宿題の準備（15ｈ）
【復習】各回におけるプレゼンで指摘されたコメントへの対応のための資料収集、プレゼン資料修正、そのための先進事例の探索や内容における自主的な学修（15ｈ）

Contents of Active Learning

毎回、各自がプレゼン資料を作成して発表した後に全員で質疑を行う。プレゼンは、実際のフィールドを設定しており、当該フィールドで施策を行っている担当職員に発表を行いコメントを受ける。

Grading Criteria and Methods

基準：対象として設定したフィールドにおいて、政策課題の発見が的確に抽出されていること、政策課題に対応するまちづくりの計画が適切に表現されていること、まちづくりの計画が理解できる提案資料としてまとめていること、以上の要件を満たした成果を作成した者を内容の的確性に対応して能力の到達度に基づき、S（90点以上）、A（80点以上）、B（70点以上）、C（60点以上）による成績評価のうえ、単位を付与する。
方法：指定した期末までに作成されたマスタープラン案とプレゼンの内容を総合して評価する。

How to Disclose Assignments and Exam Results

最終的に作成したプレゼンは、該当フィールドで施策を担当している職員の前で行い、職員からコメントをもらう。それらも含めて全体のコメントを返す。

Precautions and Requirements for Course Registration

作成する成果は、グループワークとなるが、各個人が主体的に作業に取り組む姿勢を求める。毎回の演習は、前回出された宿題への作業結果の報告とそれに基づく議論が中心となる。また、それを踏まえて次回までに行うべき作業を宿題として提示し復習として取り組むことで、次回までに成果を加筆修正を行うこと。

Practical Education

行政の現場において都市計画・公園緑地・土地政策に携わった教員が、その実務経験に基づき教授するものであり、実践的教育に該当する。

Remarks

In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.

Syllabus data