Syllabus data

Course Title
Teaching Methods of Mathematics I
Course Title in English
Teaching Methods of Mathematics I
Course Type
Teacher training courses
Eligible Students
School of Science
Target Grade
3Year
Course Numbering Code
IA9991TCA1
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
講義 (Lecture)
Eligible Year/Semester
Spring semester 2026
Instructor
髙橋 敬介
Affiliation
非常勤講師
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
4
Office Hours and Location
授業終了後15分・非常勤控え室
Contact

Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
Corresponding Graduate School DP
Corresponding University-Wide DP
1-1◎
Academic Goals of Teacher Training Course
Ability to teach and lean on

Course Objectives and Learning Outcome
数学的な見方・考え方や数学的活動等に関する考察を通して、数学の指導法について適切に述べることができる。また、生徒理解や授業の進め方,評価方法や学習指導案の書き方、ICTの活用方法などについて学び、実践に活用するための準備(模擬授業の準備等)を主体的に行う。
Subtitle and Keywords of the Class
サブタイトル:教える立場から数学の授業を考える
キーワード:数学教育の目的、よい授業とは何か
Course Overview and Schedule
受講者が、授業を受ける生徒の立場ではなく教員の視点から数学や教育について考えることにより、教員としての資質・能力に関する考察を深め、数学の指導ついての興味・関心を高める(第1回〜5回)。各回のテーマは次の通り。
第1回:オリエンテーション
第2回:数学教育の目的
第3回:数学教員に必要な資質・能力
第4回:学習指導要領改定の趣旨
第5回:どのような授業がよい授業なのか。
また、数学の授業を実施するにあたって必要となる様々な項目について考察し、評価問題や学習指導案の作成を通して、数学教育への理解を深める(第6回〜15回)。各回のテーマは次の通り。
第6回:教材研究(教材、板書、発問等)
第7回:数学的な活動
第8回:様々な指導法(ジグソー法など)
第9回:ICT機器の活用例の紹介
第10回:生徒理解
第11回:学習評価
第12回:評価問題の作成
第13回:学習指導案の作成
第14回:学習指導案の発表
第15回:まとめ(レポート等)

In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
Uses of Generative AI
Limited permission for use
Precautions for using Generative AI
講義中の利用は不可とする。
レポート課題について、利用可とする場合はその都度明示する。なお、主として各自の経験や考察に重点を置いたレポートを課し、その独自性を評価する。そのため、生成AI利用の影響は限定的であると考えられる(寧ろ生成AIでは作成できない内容を期待する)。
Textbook
特に教科書は定めず、適宜参考資料を配布する。
References


中学校・高等学校の数学教科書
中学校・高等学校学習指導要領解説 数学編(平成29年告示)
  中等数学科教育の理論と実践(二澤善紀 編著)ミネルヴァ書房

Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
【予習】資料等の読み込み(20h)、発表の準備(15h)
【復習】レポート等の作成(25h)
Contents of Active Learning
課題に関するディスカッション予定(5回)、4人程度のグループでのプレゼンテーション(5回)、模擬授業(3回)、附属中学校または高校の授業見学と質疑(1回)
Grading Criteria and Methods
【評価の基準】
講義目的・到達目標に記載する能力(知識・技能、思考力、判断力、表現力等)
の到達度に基づき、S(90点以上),A(80点以上),B(70点以上),C(60点以上)
による成績評価のうえ、単位を付与する。

【評価方法】
レポート提出状況(40%)、授業に対する姿勢(60%)を総合的に評価する。
特に、発表等における積極性や他の受講生の発言に対する傾聴度を重視する。

【備考】
レポートに関して、経験等に基づく学生個々の見識や独自性のある内容を重視する(生成AIの利用はひかえること)。
How to Disclose Assignments and Exam Results
レポートに対してコメントを返し、評価を加える。
Precautions and Requirements for Course Registration





教員採用試験の受験予定者を想定している。
当授業は、原則全ての授業を対面で実施する予定である(状況により、オンライン授業等の形態を実施する必要が生じた場合は連絡します)。

Practical Education
該当しない
Remarks
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.