Syllabus data

Course Title
基礎研究Ⅰ
Course Title in English
Course Type
-
共通科目   (基礎研究)
Eligible Students
Graduate school of Disaster Resilience and Governance
Target Grade
1Year
Course Numbering Code
KDDMD5MCA7
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
講義・演習 (Lecture/Seminar)
Eligible Year/Semester
Spring semester 2026
Instructor
TANIGUTI Hiroshi
Affiliation
減災復興政策研究科
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
11/17
Office Hours and Location
講義後、教室にて
Contact
taniro (A) drg.u-hyogo.ac.jp ※ (A) を @ に変更

Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
Corresponding Graduate School DP
2◎/3〇/ー
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course

Course Objectives and Learning Outcome
【講義目的】
修士論文作成のための研究課題の設定と研究計画の策定を行うことを目的とする。

【到達目標】
1)修士論文で取り扱う研究課題を説明できること、
2)課題に関連する先行研究を説明できること、
3)先行研究の精読等によって自身が取り組む研究の位置づけを明らかにし、研究の意義を説明できること、
ことである。



Subtitle and Keywords of the Class
キーワード:修士論文、研究テーマ、文献購読
Course Overview and Schedule
【講義内容】
減災復興学における
(1)各研究分野における課題の抽出
(2)研究課題に関連する先行研究の抽出と精読
(3)修士論文作成のための研究課題の設定と研究計画の策定
を、各教員の講義、指導を受けながらすすめる。
その上で、修士論文の計画を発表する。

【授業計画】
1〜2.研究室訪問・所属希望研究室の選択
3.研究構想の作成と提出
4.研究室配属
5〜7.研究課題の抽出と関連する先行研究の抽出
8〜12. 研究課題に関連する先行研究の精読と発表・討論
13〜14.修士論文作成のための研究計画書の策定
15.研究計画発表(発表会形式にて実施)

なお、所属研究室は、3週目に、履修者の希望に基づき決定する。
(選抜が行われることもある)

各教員の研究分野は以下の通りである。

○災害科学領域
「地震と建物被害」(永野)
「都市地域の減災復興デザイン」(馬場)
「気象と気象災害・気候変動」(谷口)
「地震履歴調査と地震動の観測・予測」(平井)

○災害コミュニケーション領域
「災害情報」(浦川)
「災害と復興をめぐるコミュニケーション」(阪本)
「災害時の福祉と犯罪」(松川)

○減災復興ガバナンス領域
「コミュニティと減災復興」(澤田)
「災害対応マネジメント」(紅谷)


In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
Uses of Generative AI
Limited permission for use
Precautions for using Generative AI
生成AIの利用については担当教員の指示に従うこと。教員が認める範囲を超えて生成AIを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。生成AIの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。また、生成AIによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。生成AIの利用にあたっては『本学の教育における生成AIの取扱いについて(学生向け)』の記載内容について留意すること。
Textbook
授業内で各教員から提示する。
References
兵庫県立大学大学院減災復興政策研究科:減災復興学
ー阪神・淡路大震災から30年を迎えてー, ミネルヴァ書房, 2025年
Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
【予習】研究課題に関連する先行研究の精読(15h)研究計画書の作成(15h)
【復習】研究計画書の修正、発表資料の作成(15h)先行研究の理解を深め定着させるための資料を読み直し(15h)


Contents of Active Learning
研究課題に関連する先行研究の精読結果を授業内で発表し、議論を行う。
研究計画書案の作成、発表を行い、教員からコメントをもらう。
最終週には研究構想の発表を発表会形式で行い、コメントをもらう。
Grading Criteria and Methods
【成績評価の基準】
講義目的・到達目標に記載する能力の到達度、および提出された研究計画書と発表内容に基づき、
S(90点以上)、A(80点以上)、B(70点以上)、C(60点以上)による成績評価のうえ、単位を付与する。


How to Disclose Assignments and Exam Results
研究室の配属後は、発表内容について授業中に教員からの指導が行われる。

Precautions and Requirements for Course Registration
Practical Education
該当しない
Remarks
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.