Syllabus data

Course Title
災害と都市地域デザイン
Course Title in English
Course Type
-
専門科目   (災害科学領域)
Eligible Students
Graduate school of Disaster Resilience and Governance
Target Grade
1Year
Course Numbering Code
KDDMD5MCA7
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
講義・演習 (Lecture/Seminar)
Eligible Year/Semester
Fall semester 2026
Instructor
BANBA Michiko
Affiliation
減災復興政策研究科
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
4/11/13
Office Hours and Location
授業前後・教員研究室
Contact
banba@drg.u-hyogo.ac.jp

Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
Corresponding Graduate School DP
2◎/1〇
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course

Course Objectives and Learning Outcome
【講義目的】
都市の構造は、自然災害リスクと発生する被害に大きく関わっている。都市化が進展する中で、自然災害リスクの軽減策や、被災後の復興計画等を検討する上で、都市の構造をどのように形成・再形成していくかを考えることはより一層重要となっている。本講義では、減災復興に関連する都市計画制度や運用について基礎的な知識を習得し、災害リスクと水害対策を空間的に理解することを目的として論究する。

【到達目標】
1)都市地域システムと被害発生のメカニズムを説明できること、2)災害リスクを軽減するための都市地域デザイン・計画を提案できること、である。
Subtitle and Keywords of the Class
サブタイトル:都市地域の構造を理解し、どのように計画・デザインするかを考える力をつけるマネジメント論
キーワード:都市地域特性、計画、デザイン
Course Overview and Schedule
【講義内容】
 本講義では、都市地域における被害発生のメカニズムを理解し、減災や復興においてより安全な都市地域デザインや計画を提案することが出来る力を身につけるため、空間分析手法や、都市地域計画の基礎知識や概念、整備手法等について講義する。また、事例を通して、災害に強い都市地域デザインを検討するためのケーススタディやワークショップを行い、具体的な都市地域デザインを提案する。

【授業計画】
1.ガイダンス:本講義の目標や概要の説明
2.都市・地域におけるデザイン要素
3.阪神・淡路大震災後の復興都市計画
4.東日本大震災後の減災復興まちづくり
5.水害後の復旧・復興
6.流域治水とまちづくり
7.災害リスクと土地利用・住まい方
8.事前復興計画
9.ケーススタディワークショップ①地域特性分析
10.ケーススタディワークショップ②リスク分析
11.ケーススタディワークショップ③地域課題分析
12.  ケーススタディワークショップ④ハード対策の検討
13.  ケーススタディワークショップ⑤ソフト対策の検討 
14.ケーススタディワークショップ⑥計画のとりまとめ
15.講義のまとめと評価(到達度の確認)

In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
Uses of Generative AI
Limited permission for use
Precautions for using Generative AI
生成AIの利用にあたっては『本学の教育における生成AIの取扱いについて(学生向け)』の記載内容について留意すること。

この授業においては、以下の範囲において、生成AIの利用を許可し、これ以外の範囲での利用は禁止する。
生成AIの利用については担当教員の指示に従うこと。教員が認める範囲を超えて生成AIを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。
生成AIの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。
た、生成AIによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。
<利用可の範囲>
文系科目:研究の事前・事後学習や事例検索、文書の翻訳・校正等
Textbook
授業前に資料を掲示する。
References
「災害に立ち向かう人づくり」(ミネルヴァ書房)
別途、授業内で紹介する。
Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
【予習】授業に際して指示するテキストや資料の事前読み込み、文献レビュー(20h)
【復習】個人レポート作成(20h)、ケーススタディ資料収集・発表準備(20h)


Contents of Active Learning
5人程度のグループに分け、ケーススタディワークショップを行い、グループ単位での発表を予定。
Grading Criteria and Methods
【成績評価の基準】
都市地域の災害発生メカニズムを理解し、災害に強い都市地域デザインを提案できる者については、講義目的・到達目標に記載する能力(知識・技能、思考力、判断力、表現力等)の到達度に基づき、S(90点以上)、A(80点以上)、B(70点以上)、C(60点以上)による成績評価のうえ、単位を付与する。

【成績評価の方法】
レポート50%、ケーススタディ発表50%を基準として、総合的に評価する。

How to Disclose Assignments and Exam Results
レポートについては講評を返す。
Precautions and Requirements for Course Registration
・授業中に指示した宿題や事前・事後学習はもとより、「講義内容・授業計画」に記載したテキスト等の該当箇所などについて、十分な予習・復習をして講義に出席すること。
Practical Education
該当しない
Remarks
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.