Syllabus data

Course Title
自然災害メカニズム
Course Title in English
Course Type
-
専門科目   (災害科学領域)
Eligible Students
Graduate school of Disaster Resilience and Governance
Target Grade
1Year
Course Numbering Code
KDDMD5MCA1
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
講義 (Lecture)
Eligible Year/Semester
Spring semester 2026
(Spring semester)
Instructor
TANIGUTI Hiroshi,HIRAI Takashi
Affiliation
減災復興政策研究科
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
11/13
Office Hours and Location
授業後60分・講義室/研究室
Contact
taniro (A) drg.u-hyogo.ac.jp ※ (A) を @ に変更

Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
Corresponding Graduate School DP
2◎/1〇
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course

Course Objectives and Learning Outcome
【講義目的】本講義では、自然災害(地震・津波災害、気象災害)について科学的な観点からその発生メカニズムを説明できるようにすることを目的とする。
【到達目標】(1)各種災害を引き起こす自然現象の特性を、専門用語を用いて説明できるようになること、(2)災害の歴史(事例)と特徴を、専門用語を用いて客観的に説明できるようになること、(3)防災・減災に関する課題を、専門用語を用いて説明できるようになること。
Subtitle and Keywords of the Class
サブタイトル:地震・津波・気象の素過程を理解し、それらが引き起こす自然災害のメカニズムを学ぶ。
キーワード :地震、津波、台風、豪雨、高・低気圧、発生予測、災害評価

Course Overview and Schedule
【講義内容】本講義では、地震、津波、気象が引き起こす災害をテーマとし、そのメカニズムの基礎となる地震・津波の発生原理や気象(豪雨、台風、等)の発生原理を説明し、顕著な自然災害に至る現象のメカニズムの解説を行う。また、地震・津波や豪雨・台風などの観測と予測の手法を概観し、防災・減災の観点からこれらの予測・予報の評価・活用方法について説明を行う。

【授業計画】
1.ガイダンス(平井、谷口):本講義の目標や概要を説明する。
2.地震発生のメカニズム(平井):プレートテクトニクスと震源過程
3.地震波の伝播と増幅のメカニズム(平井):地下構造
4.構造物の地震応答と被害(平井)
5.津波の発生と伝播のメカニズム(平井)
6.地震・津波の観測(平井)
7.地震・津波の発生予測と確率評価(平井)
8.地震動予測と地震被害評価(平井)
9. 地球大気の構造と大気大循環(谷口)
10. 高・低気圧、大気の鉛直構造(谷口)
11. 大気の熱力学と水蒸気(谷口)
12. 大気の安定性(谷口)
13. 積乱雲と台風の発生、温帯低気圧と前線(谷口)
14. 異常気象発生のしくみ(谷口)
15. 気象災害予測のための気象予報(谷口)
In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
Uses of Generative AI
Completely forbidden
Precautions for using Generative AI
レポート等の全ての課題は、学生本人が作成することを前提としているため、生成系AIを用いて作成することは認めません。
Textbook
● 福和伸夫, 飛田潤, 平井敬:耐震工学 教養から基礎・応用へ(講談社サイエンティフィク,2019)
● 小倉義光:一般気象学・第2版補訂版(東京大学出版会,2016)
References
適宜、授業中に紹介する。
Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
【予習】授業に際して指示するテキストや資料の事前読み込み(15h)
【復習】レポート作成(15h✕2回)、講義内容の理解を深め定着させるためにテキスト・資料を読み直し(15h)
Contents of Active Learning
採用しない
Grading Criteria and Methods
【成績評価の基準】
・二人の教員によって課される全てのレポートを期限内に提出することを成績評価および単位付与の必要条件とする。ひとつでも期限内に提出していないレポートがある場合は、成績評価の対象としない(素点は0点となる)。
・地震、津波、気象の素過程について理解し、各種の自然災害のメカニズムの説明ができる者については、講義目的・到達目標に記載する能力(知識・技能、思考力、判断力、表現力等)の到達度に基づき、S(90点以上),A(80点以上),B(70点以上),C(60点以上)による成績評価のうえ、単位を付与する。レポートに生成系 AIを使用したことが判明した場合は、単位を認定しない。

【成績評価の方法】
 レポート100%を基準として、評価する。
How to Disclose Assignments and Exam Results
レポートの評価は、それぞれにフィードバックコメントを付して返す。
Precautions and Requirements for Course Registration
● 授業中に指示する事前・事後学習はもとより、「講義内容・授業計画」に記載したテキスト等の該当箇所などについて、十分な予習・復習をして講義に出席すること。
Practical Education
該当しない
Remarks
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.