Utilization of Disaster Information and Spatial Information

Course Title

災害情報と地理空間情報論

Course Title in English

Course Type

-

専門科目（減災コミュニケーション領域）

Eligible Students

Graduate school of Disaster Resilience and Governance

Target Grade

1Year

Course Numbering Code

KDDMD5MCA7

Credits

2.00Credits

The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.

Type of Class

講義・演習 (Lecture/Seminar)

Eligible Year/Semester

Fall semester 2026

Instructor

URAKAWA Go

Affiliation

減災復興政策研究科

Language of Instruction

Japanese

Related SDGs

11

Office Hours and Location

講義終了後、次の講義開始時間まで講義室にて

Contact

g_urakawa@drg.u-hyogo.ac.jp

Corresponding Diploma Policy

A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.

Corresponding Undergraduate School DP

ー

Corresponding Graduate School DP

2◎／3〇

Corresponding University-Wide DP

N/a

Academic Goals of Teacher Training Course

ー

Course Objectives and Learning Outcome

【講義目的】
防災・減災対策において、「事前対策」、災害発生後の「応急対応」、「応急復旧」、「復旧」、「復興」、いずれのフェイズにおいても必要な「情報」を収集、集約し、意思決定、行動することが重要となる。地域の脆弱性や発災後の被災現場の状況等を把握するために地理空間情報を活用することは有効である。地理空間情報を上手に活用するための理論を説明し、技術習得のための演習を実施する。
【到達目標】
１）地理空間情報に係わる理論を説明できること、２）地理空間情報をマネジメント、分析するための技術であるGIS（地理情報システム）を利用し、減災復興学に資する目的に即した主題図作成を実施すること、である。

Subtitle and Keywords of the Class

授業のサブタイトル：災害情報・地理空間情報を上手く活用するための知識、技術
キーワード：災害情報、地理空間情報、GIS

Course Overview and Schedule

【講義内容】
本講義では最初に地理空間情報・GISの基礎理論を説明し、次いで GIS の技術（地理空間情報を利用した情報処理、可視化等の技術）を習得するための演習を実施する。到達度の確認のため、中間演習、最後に自らが目的とする主題図を作成する演習を実施する。なお、当授業は、研究科中教室のネットワーク環境、PC及びGISを利用する。
【授業計画】
１. ガイダンス　本講義の目標や概要を説明する。
２. 災害情報論
３. 地理空間情報論
４. 地理空間情報システム論
５．地理情報システム基礎技術
６．地理空間データ処理技術
７．属性検索・空間検索技術
８．モバイルGIS
９．中間到達度の確認
１０．ジオプロセッシング技術
１１．モデリング技術
１２．主題図作成・表現のための概論
１３．最終成果物（主題図）の作成
１４．最終成果物（主題図）の作成
１５．技術習得度試験まとめと評価：到達度の確認
※本科目は毎週２コマ実施するため、授業期間は10月〜12月となる。

In-person/Remote Classification

In-person

Implementation Method and Remote Credit Limit Application

・対面授業のみ
・遠隔授業単位上限の適用を受けない

Uses of Generative AI

Limited permission for use

Precautions for using Generative AI

「⽣成ＡＩの利⽤にあたっては『本学の教育における⽣成ＡＩの取扱いについて（学⽣向け）』の記載内容について留意すること。」
本講義（第1回〜第14回）においては、授業内、予習復習を含む成果物作成等において⽣成ＡＩの利⽤を許可します。ただし、⽣成ＡＩの出⼒した内容について、事実関係の確認や出典・参考⽂献を確認・追記することは重要です。中間到達度の確認、１５回目の到達度の確認のための参考資料の調査等においても⽣成ＡＩの利⽤を許可します。

Textbook

技術演習のためのテキストを作成し、配布する。

References

「 GISを使った主題図作成講座-地域情報をまとめる・伝える」浦川豪等、古今書院、2015

Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)

【予習】授業に際して指示する項目の事前調査（10ｈ）
【中間演習の事前準備】（5h）
【復習】習得した技術の復習（35h）
【最終課題の事前準備】（10h）

Contents of Active Learning

採⽤しない。

Grading Criteria and Methods

【成績評価の基準】
講義目的に記した内容を理解し、講義目的の知識を習得できた者に単位を授与する。講義目的・到達目標に記載する能力（知識・技能、思考力、判断力、表現力等）の到達度に応じてSS（90 点以上）、A(80 点以上）、B（70 点以上）、C (60 点以上）による成績評価のうえ、単位を付与する。
【成績評価の方法】
中間到達度のための課題、最終成果物（主題図）の結果により総合的に評価する。

How to Disclose Assignments and Exam Results

到達度の確認（中間演習、最終成果物）の結果は、別途指示する方法（第1回ガイダンス）によりフィードバックする。

Precautions and Requirements for Course Registration

・座学の他、パソコン、ソフトウエアを利用した技術習得のための演習を主とし、防災・減災対策における地理空間情報を活用できる技術習得を目的とする。
・習得した技術は、その後の講義に引き継がれるため、十分な復習をして講義に出席すること。
・生成AIの利用については教員の指示に従うこと。研究の事前・事後学習や事例検索、翻訳等に補助的に生成系AIを利用しても良い。ただし、生成系AIによる出力結果をそのまま課題レポートとして提出してはいけない。

Practical Education

該当しない

Remarks

In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.

Syllabus data