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Teacher name : BANBA Michiko
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Course Title
行政減災復興論
Course Title in English
Course Type
-
専門科目 (減災復興ガバナンス領域)
Eligible Students
Graduate school of Disaster Resilience and Governance
Target Grade
1Year
Course Numbering Code
KDDMD5MCA1
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
講義 (Lecture)
Eligible Year/Semester
Fall semester 2026
(Spring semester)
Instructor
BANBA Michiko
Affiliation
減災復興政策研究科
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
10/11/16
Office Hours and Location
講義修了後、次の講義開始時間前で講義室にて(または研究室)
Contact
banba@drg.u-hyogo.ac.jp
Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
ー
Corresponding Graduate School DP
2◎/3〇
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course
ー
Course Objectives and Learning Outcome
【講義目的】減災復興を進める上で行政が中心的役割にあるのは言うまでもないが、その対策は常に課題を後追いする傾向にある。この講義では、直後の災害対策はもとより、その後の復旧・復興、さらには次の災害への予防策を含め、行政のあり方を考察する。さらに、災害教訓として、質量双方において公助だけでは不十分なことから、自助・共助も含めた減災復興ガバナンスのあり方を探求する。
【到達目標】 1)自治体の災害体制、2)自治体による災害直後の対応や復旧、復興段階における課題、3)災害前に備えておくべき事前対策、4)政府、自治体はもとより、企業、NPO、コミュニティ、専門家、ボランティア等多様な主体による「協治」のあり方について、自身の見解を述べ、表現できることを到達目標とする。 Subtitle and Keywords of the Class
サブタイトル:行政の課題と協治の有用性を学ぶ
キーワード:災害対応力、官民連携、災害からの教訓 Course Overview and Schedule
【講義内容】
阪神・淡路大震災で露呈した行政課題を基に、現在の災害対応の土台となった体制等を学ぶ。その後も災害の度に制度が改善されることから、災害関連法等対策の変遷を学ぶ。特に、復旧・復興段階では、自助・共助の役割が顕著なことから、官民連携について、事例も踏まえ考察する。最後にグループディスカッションにより学修の成果を確認する。 【授業計画】 ① イントロダクション(講義の目的、進め方等) ② 阪神・淡路大震災での行政対応 ③ 能登半島地震での行政対応と課題 ④ 災害救助法の運用 ⑤ 大規模災害での自治体間支援 ⑥ 被災者の住宅再建支援 ⑦ 官民連携と財源・中間支援組織 ⑧ 災害対策本部の設置と運用 ⑨ 災害対応業務 ⑩ 部局本部と現場の役割(災害) ⑪ 災害対応業務とマニュアル ⑫ 災害対応業務とマニュアル作成演習(基本編) ⑬ 災害対応業務とマニュアル作成演習(応用編) ⑭ 災害対応業務とマニュアル作成演習の(振り返り) ⑮ まとめと評価:到達度の確認 In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
Uses of Generative AI
Limited permission for use
Precautions for using Generative AI
生成AIの利用にあたっては『本学の教育における生成AIの取扱いについて(学生向け)』の記載内容について留意すること。
この授業においては、以下の範囲において、生成AIの利用を許可し、これ以外の範囲での利用は禁止する。 生成AIの利用については担当教員の指示に従うこと。教員が認める範囲を超えて生成AIを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。 生成AIの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。 た、生成AIによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。 <利用可の範囲> 文系科目:研究の事前・事後学習や事例検索、文書の翻訳・校正等 Textbook
講義毎に配布する。
References
「災害に立ち向かう人づくり:減災社会構築と被災地復興の礎」室﨑益輝・冨永良喜編著、ミネルヴァ書房、2018年
「減災復興学 阪神・淡路大震災から30年を迎えて」兵庫県立大学大学院減災復興政策研究科、ミネルヴァ書房、2025年 Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
【予習】事前配布資料やその関連事項について予習する(30h) 【復習】講義内容を確認するとともに、それと減災復興政策学との関連性を考察する(30h)Contents of Active Learning
グループディスカッションにより理解度を確認する。
Grading Criteria and Methods
【成績評価の基準】 講義目的・到達目標に記載する能力(知識・技能、思考力、判断力、表現力)に基づき、S(90点以上)、A(80点以上)、B(70点以上)、C(60点以上)による成績評価のうえ、単位を付与する。 【成績評価の方法】 講義内でのレポートにより評価する。How to Disclose Assignments and Exam Results
レポート試験は、授業評価アンケートの教員コメント欄に試験結果に関するコメントも併せて記載する。
Precautions and Requirements for Course Registration
授業中の指示事項や事前・事後学習はもとより、「講義内容・授業計画」に記載したテキスト等の該当箇所などについて、十分な予習・復習をして講義に出席すること
Practical Education
該当なし
Remarks
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.
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