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Teacher name : BANBA Michiko
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Course Title
災害科学論
Course Title in English
Course Type
-
基礎科目
Eligible Students
Graduate school of Disaster Resilience and Governance
Target Grade
1Year
Course Numbering Code
KDDDD7MCA1
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
講義 (Lecture)
Eligible Year/Semester
Spring semester 2026
Instructor
BANBA Michiko
Affiliation
減災復興政策研究科
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
11/13
Office Hours and Location
講義前後・教員研究室
Contact
banba@drg.u-hyogo.ac.jp
Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
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Corresponding Graduate School DP
1◎/2〇
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course
ー
Course Objectives and Learning Outcome
【講義目的】
減災復興学とは、「減災の総合化」という視点から減災と復興を一体的に捉えて、安全で安心できる社会の持続的発展を目指すための学問体系をいう。災害科学領域において、様々な災害を科学的視点で捉えリスクに着目し、災害を引き起こす要因や結果(被害)について論究する。本講義では、地震学、気象学、建物被害、水害を主に対象とする。 博士後期課程における災害科学領域における必要な最小限の知識を習得することを到達目標としている。 【到達目標】 1)災害リスク要因を説明できること、2)災害が人や社会に引き起こす結果(被害)を科学的に説明できること、3)リスクを軽減するための方法について説明できること、である。 Subtitle and Keywords of the Class
サブタイトル:災害の原因と結果を分析し解決策を発見する力を身につけるための災害科学論
キーワード:災害、科学、メカニズム、減災復興、災害リスク Course Overview and Schedule
【講義内容】
本講義では、地震災害や気象災害等のリスク要因と、人や社会にもたらす被害、そして災害リスクを軽減するための方法について、その関係性を科学的・分析的視点に基づいて講義する。本講義は、災害領域の教員によりオムニバス方式で実施する。 【授業計画】 1.ガイダンス:本講義の目標や概要の説明(永野・馬場・谷口・平井) 2.研究倫理(永野) 3.地震の発生メカニズムと被害の要因(平井) 4.歴史地震と減災(平井) 5.津波の発生メカニズムと被害の要因(平井) 6.地震による建物被害(永野) 7.建物崩壊の現状、建築設計の現状(永野) 8.災害軽減のためのシミュレーションのこれからの役割・意義(永野) 9.気象災害をもたらす現象1: 台風(谷口) 10.気象災害をもたらす現象2: 温帯低気圧(谷口) 11.気象災害をもたらす現象の予測(谷口) 12.災害による都市・地域への影響(馬場) 13.都市・地域の脆弱性分析(馬場) 14.レジリエントな都市・地域づくりの方策(馬場) 15.講義のまとめと評価(到達度の確認)(永野・馬場・谷口・平井) ・講義の順番が多少変更になることがあります。 In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
Uses of Generative AI
Limited permission for use
Precautions for using Generative AI
生成AIの利用にあたっては『本学の教育における生成AIの取扱いについて(学生向け)』の記載内容について留意すること。
この授業においては、以下の範囲において、生成AIの利用を許可し、これ以外の範囲での利用は禁止する。 生成AIの利用については担当教員の指示に従うこと。教員が認める範囲を超えて生成AIを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。 生成AIの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。 た、生成AIによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。 <利用可の範囲> 文系科目:研究の事前・事後学習や事例検索、文書の翻訳・校正等 Textbook
授業前に掲示するか授業中に配布する。
References
「災害に立ち向かう人づくり」(ミネルヴァ書房)
Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
【予習】授業に際して指示するテキトや資料の事前読み込み、文献レビュー(20h)
【復習】レポート作成(30h)、講義内容の理解を深め定着させるためにテキスト・資料を読み直し(10h) Contents of Active Learning
授業内でディスカッションを行ったり、意見を述べる事を求め、授業への参加を促す。
Grading Criteria and Methods
【成績評価の基準】
災害リスク要因と被害について説明し、リスク軽減策に論じられる者については、講義目的・到達目標に記載する能力(知識・技能、思考力、判断力、表現力等)の到達度に基づき、S(90点以上),A(80点以上),B(70点以上),C(60点以上)による成績評価のうえ、単位を付与する。 【成績評価の方法】 講義内容のレポート、学習理解度、学習到達度により総合的評価する。 How to Disclose Assignments and Exam Results
レポートは、それぞれにコメントを付して返す。
Precautions and Requirements for Course Registration
Practical Education
該当しない
Remarks
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.
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