Special Study in Information Science Ⅲ-2

Course Title

Course Title in English

Special Study in Information Science Ⅲ-2

Course Type

-

Special Study in information Science Ⅲ-2

Eligible Students

Graduate School of Information Science

Target Grade

3Year

Course Numbering Code

KIIDD9MCA3

Credits

2.00Credits

The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.

Type of Class

演習 (Seminar)

Eligible Year/Semester

Fall semester 2026

(Fall semester)

Instructor

山田　明

Affiliation

情報科学研究科

Language of Instruction

Japanese

Related SDGs

9

Office Hours and Location

講義終了後に教員居室にて

Contact

・ユニバーサルパスポート「授業Q&A」から連絡
・他の連絡先への個別連絡は返信できない場合あり

Corresponding Diploma Policy

A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.

Corresponding Undergraduate School DP

ー

Corresponding Graduate School DP

3◎／2〇

Corresponding University-Wide DP

N/a

Academic Goals of Teacher Training Course

ー

Course Objectives and Learning Outcome

【講義目的】
情報科学における問題の解決に必要な高度な専門知識と技術を習得させ、それを自主的・計画的に活用した研究を推進できる能力と研究成果を社会への提言につなげる能力を身につけた人材を育成することを目的とする。また、研究成果の論文作成や研究発表を通して、文章表現とプレゼンテーションにおけるコミュニケーション能力を会得させる。

【到達目標】
1.研究の目的と意義を、社会的背景や既往の研究と関連づけて理解できること
2.研究目的に沿って研究計画を立案し、それに従った研究を遂行できること、また途中結果を検討したうえで計画の変更を提案できること
3.研究成果を現実の社会に適用するための具体的な検討を行うこと
4.研究成果を取りまとめ、論理的な文章で博士学位論文に記述できること
5.研究成果を口頭で発表し、討論において的確に受け答えができること

Subtitle and Keywords of the Class

Course Overview and Schedule

担当教員と相談し、研究指導計画書を作成する。本計画書には研究題目（仮）および研究の概要（背景、内容、手法など）を記載する。本計画書に従って研究を遂行し、博士学位論文として完成させる。

In-person/Remote Classification

In-person

Implementation Method and Remote Credit Limit Application

①対面

Uses of Generative AI

Limited permission for use

Precautions for using Generative AI

生成AIの利用にあたっては、『本学の教育における生成AIの取扱いについて（学生向け）』に留意すること。

本授業では、担当教員が認めた範囲でのみ生成AIの利用を許可し、それ以外の利用は禁止する。

・生成AIは、文章の校正・アイデア出しの補助等への利用を認める。判断が難しい場合は、事前に担当教員に確認すること。
・生成AIの出力内容は、事実確認を行い、必要に応じて出典・参考文献を確認・追記すること。
・生成AIの出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。
・教員が認める範囲を超えた利用が判明した場合、単位を認定しない、または認定を取り消すことがある。
・使用した場合の記載方法（明記の要否等）は、担当教員の指示に従うこと。

Textbook

担当教員から別途通知する。

References

担当教員から別途通知する。

Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)

Contents of Active Learning

報告や討論を通じて、自ら仮説を立て検証を行うために必要な能力・態度を養成する。

Grading Criteria and Methods

1．国内外での関連分野の幅広い調査
2．説明／討論能力
3．自主的な課題の発見と研究計画の立案
4．自らの研究が社会に及ぼす影響の考慮
などを総合して評価する。

How to Disclose Assignments and Exam Results

個別に研究指導を行う。

Precautions and Requirements for Course Registration

Practical Education

該当しない。

Remarks

In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.

Syllabus data