Advanced Lecture for Medical Economics and Management

Advanced Lecture for Medical Economics and Management

-

コース応用科目（健康医療科学）

Graduate School of Information Science

1Year

KIIMD5MCA1

2.00Credits

講義 (Lecture)

Fall semester 2026

竹村 匡正,木村 真

情報科学研究科

Japanese

3

水曜日３限・教員研究室

skimura@gsis.u-hyogo.ac.jp
takemura@gsis.u-hyogo.ac.jp

ー

2◎／1〇

N/a

ー

【講義目的】
医療を支える制度を紹介し、そのもとで患者、医者、病院の行動を、医療の需要と供給という側面からいかに理解するか、理論とデータ分析の方法を理解することを目的とする。

【到達目標】
医療を支える経済財政のしくみ、データから患者、医者、病院の行動を分析する方法を説明できること。

【講義内容】
本講義では、医療に関する経済理論やデータの扱い方に関する基礎について解説したのち、病院経営や医療産業の現状・課題・分析方法について、具体的事例を通しつつ概説する。

【授業計画】
1.　社会科学と統計の基礎知識（木村）
2.　経済の理論とデータの基礎知識（木村）
3.　社会保障のしくみ（木村）
4.　日本の医療制度１（木村）
5.　日本の医療制度２（木村）
6.　医療の経済分析１（木村）
7.　医療の経済分析２（木村）
8.　病院経営１（竹村）
9.　病院経営２（竹村）
10.　病院経営分析１（竹村）
11.　病院経営分析２（竹村）
12.　地域包括ケアシステム（竹村）
13.　医療に関わる産業１（竹村）
14.　医療に関わる産業２（竹村）
15.　まとめ（竹村）

In-person

Fully permitted

生成AIの利用にあたっては『本学の教育における生成AIの取扱いについて(学生向け)』の記載内容について留意すること。
この授業においては、授業内、予習復習、レポート等を含む成果物作成等において生成AIの利用を全面的に許可しており、生成AIの利用について制限を設けないが、生成AIによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。生成AIの出力した内容について、事実
関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。使用した場合にその旨をレポート等に記載するかどうか等については、担当教員の指示に従うこと。

事前に配布する教材を使用する。

講義中に適宜紹介する。

【事前学習】事前に配布する教材資料の事前読み込み（6ｈ）
【事後学習】講義内容の理解を深め定着させるために教材資料やノートの読み直し（9ｈ）、課題・レポート作成（45h）

採用しない。

【成績評価の基準】
医療を支える経済財政のしくみを理解し、データから患者、医者、病院の行動を分析する方法を説明できる者に対し、講義目的・到達目標に記載する内容の到達度に基づき、S（90点以上）、A（80点以上）、B（70点以上）、C（60点以上）による成績評価のうえ、単位を付与する。

【成績評価の方法】
レポート（木村、竹村、各50％）を基準として、受講態度（積極的な質問等）を含めて総合的に評価する。

期中の提出レポートについては，優秀なものを，講評し，模範解答として紹介する場合がある．
期末の提出物については，評価について質問があった場合に，個別に対応する．

健康医療科学コースの学生は履修することが望ましい。

該当しない。