Advanced Lecture for Security Engineering

Advanced Lecture for Security Engineering

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コース応用科目（情報セキュリティ科学コース）

Graduate School of Information Science

1Year

KIIMD5MCA1

2.00Credits

講義 (Lecture)

Fall semester 2026

山田　明

情報科学研究科

Japanese

9

講義終了後に教員居室にて

・ユニバーサルパスポート「授業Q&A」から連絡
・他の連絡先への個別連絡は返信できない場合あり

ー

2◎／1〇

N/a

ー

【講義目的】
現実のアプリケーション・サービスにおいて存在する脅威、および暗号他のセキュリティ技術の活用方法・最新動向を学ぶことを目的とする。

【到達目標】
想定する脅威に対して、基礎を学んできた情報セキュリティの基盤技術を適切に選択し、実際の製品に対して応用する能力の習得を目標とする。

【講義内容】
本講義では、まず前半において、標準化技術を中心としたセキュリティ技術の応用についての講義・演習を行う。
後半は、セキュリティ技術の最新の研究・標準化・攻撃の動向を輪講形式で発表・議論する。

【授業計画】
第1回: セキュリティエンジニアリングについて導入とガイダンス
第2回: ソフトウェアエンジニアリングにおけるセキュリティ技術 (標準化、標準暗号ライブラリ)
第3-6回: End-to-Endセキュリティ原則とその実現 (公開鍵暗号化、共通鍵暗号化、署名)
第7-10回：安全なWebアプリケーションの実現 (認証技術、認可、他)
第11-15回: セキュリティに関する最新研究・標準化・攻撃に関するプレゼンテーション

ノートPCを毎回利用する予定。

In-person

①対面

Limited permission for use

生成AIの利用にあたっては、『本学の教育における生成AIの取扱いについて（学生向け）』に留意すること。

本授業では、担当教員が認めた範囲でのみ生成AIの利用を許可し、それ以外の利用は禁止する。

・生成AIは、文章の校正・アイデア出しの補助等への利用を認める。判断が難しい場合は、事前に担当教員に確認すること。
・生成AIの出力内容は、事実確認を行い、必要に応じて出典・参考文献を確認・追記すること。
・生成AIの出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。
・教員が認める範囲を超えた利用が判明した場合、単位を認定しない、または認定を取り消すことがある。
・使用した場合の記載方法（明記の要否等）は、担当教員の指示に従うこと。

講義資料を配布

【予習】
授業に際して事前配布するスライド・テキストの部分を事前読み込み(15h)、プレゼンテーションの準備(15h)
 
【復習】
講義において解説したスライドの読み直し、ハンズオンの振り返り(15h)、プレゼンテーション講評の結果の復習(15h)

個別にテーマを設定したセキュリティ標準技術について自身で調査し、そのプレゼンテーションを行う。

【成績評価の基準】
講義目的・到達目標に記載する能力（知識・技能、思考力、判断力、表現力等）の到達度に応じてSからDまで成績を与える。

【成績評価の方法】
プレゼンテーション・レポート

プレゼンテーション・レポートの評価は講義内で個別に講評を実施・解説する。

暗号技術・プログラミング言語・ネットワークの基礎に関連する授業を受講していることが望ましい。

該当しない