シラバス情報

授業科目名
研究演習
(英語名)
Research Seminar
科目区分
応用実践科目
対象学生
社会科学研究科
学年
2年
ナンバリングコード
KCMMS6MCA3
単位数
2.00単位
ナンバリングコードは授業科目を管理する部局、学科、教養専門の別を表します。詳細は右上の?から別途マニュアルをダウンロードしてご確認ください。
授業の形態
演習 (Seminar)
開講時期
2026年度後期
担当教員
井出 健二郎
所属
社会科学研究科
授業での使用言語
日本語
関連するSDGs目標
該当なし
オフィスアワー・場所
適宜、教員研究室にて(要予約)
連絡先
ユニバーサルパスポートのクラスプロファイルにより問い合わせること

対応するディプロマ・ポリシー(DP)・教職課程の学修目標
二重丸は最も関連するDP番号を、丸は関連するDPを示します。
学部DP
研究科DP
3◎
全学DP
教職課程の学修目標

講義目的・到達目標
医療・介護マネジメントコースの学生を対象に、専門文献研究で学んだことを基にして、各自の問題テーマに関して研究を行うことを目的とする。到達目標は、修士論文の完成である。
授業のサブタイトル・キーワード
論文作成 資料収集 仮説の検証
講義内容・授業計画
Ⅰ 講義内容
 各自がテーマを設定し、以下の手順で研究に取り組む。

Ⅱ 授業計画
第1回から第2回 専門文献研究で育んできた問題テーマについて、修正等を加えながらその輪郭を明確にしていく。
第3から第4回 各自が取り上げた問題テーマについて、ディスカッションを重ねながら、その章構成を練り上げていく。
第5回から第10回 必要な資料データを収集し、必要な分析を行ったものを踏まえて各章の内容を発表してもらう。
第11回から第14回 これまでの議論を踏まえて、最終的に論文の完成を目指す。
第15回から第16回 論文審査に向けて、プレゼンテーション資料を作成する。また、論文審査における批判点をもとに、論文の一部手直しを図る。
対面・遠隔の別
対面
実施方法及び遠隔上限適用対象の別
生成AIの利用
利用する場面を限定し許可
生成AI注意点
『本学の教育における生成AIの取扱いについて(学生向け)』の記載内容について留意すること。
この授業においては、以下の範囲において、生成AIの利用を許可し、これ以外の範囲での利用は禁止する。生成AIの利用については担当
教員の指示に従うこと。教員が認める範囲を超えて生成AIを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すこ
とがある。生成AIの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。また、生成AIによる
出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。
<利用可の範囲(例示)>
講義資料の要約、課題・レポート文案作成、文書の翻訳・校正等
教科書
特になし
参考文献
各自が措定したテーマについて、必要に応じて個別に指示する。
事前・事後学習(予習・復習)の内容・時間の目安
【予習】授業に際して指示するテキスト・オンデマンド教材の部分を事前読み込み(15h)、その他関連する調べ学習(15h)
【復習】講義内容の理解を深め定着させるため にテキスト・オンデマンド教材を読み直し(15h) 、その他関連する調べ学習(15h)。
アクティブ・ラーニングの内容
学生とのディスカッション
成績評価の基準・方法
講義目的・講義目標の到達度に基づき、社会科学研究科規程に従い成績評価の上、単位を付与する。
成績評価の方法は、授業時の発表内容・質問内容・積極度(20%)、論文の完成度(60%)ならびにプレゼンテーションの内容(20%)等を総合的に判断して評価する。
課題・試験結果の開示方法
ゼミ内で解説する
履修上の注意・履修要件
当授業においては、「専門文献研究」や「専門演習」で培った論理的思考能力をもとに、自分の発表テーマについて、関連する文献検索・分析といった準備をきっちりと行った上で授業に臨み、また授業中に指摘された部分については、さらに徹底した調査研究を行うことを希望する。


実践的教育
該当しない
備考
英語版と日本語版との間に内容の相違が生じた場合は、日本語版を優先するものとします。