シラバス情報

授業科目名
基礎研究2
(英語名)
Basic Study in Information Science 2
科目区分
研究指導科目
対象学生
情報科学研究科
学年
1年
ナンバリングコード
KIIMD5MCA3
単位数
2.00単位
ナンバリングコードは授業科目を管理する部局、学科、教養専門の別を表します。詳細は右上の?から別途マニュアルをダウンロードしてご確認ください。
授業の形態
演習 (Seminar)
開講時期
2026年度後期
(Fall semester)
担当教員
宮崎 修一
所属
情報科学研究科
授業での使用言語
日本語
関連するSDGs目標
目標9
オフィスアワー・場所
講義終了後・教員居室にて
連絡先
shuichi@gsis.u-hyogo.ac.jp

対応するディプロマ・ポリシー(DP)・教職課程の学修目標
二重丸は最も関連するDP番号を、丸は関連するDPを示します。
学部DP
研究科DP
3◎/2〇
全学DP
教職課程の学修目標

講義目的・到達目標
担当教員による指導の下、学術論文を公表し最終的な学位論文を作成できることを最終目標とし、論文調査・各種調査を通じて研究開発に必要な知識・能力を習得することを目的とする。
授業のサブタイトル・キーワード
講義内容・授業計画
年度当初に作成した研究指導計画書、および、前期終了時に作成した研究経過報告書を基に研究を行う。学期途中に、研究科の中間発表会にて中間発表を行う。また、後期末に研究経過報告を行い、フィードバックを受けた上で、それも反映した研究経過報告書を研究科に提出する。

計算機実験を含む研究の場合はパソコンを利用する可能性がある。また、論文の執筆やスライド作成、発表などにはパソコンを使用する。
対面・遠隔の別
対面
実施方法及び遠隔上限適用対象の別
・対面授業のみ
・遠隔授業単位上限の適用を受けない
生成AIの利用
利用する場面を限定し許可
生成AI注意点
生成AIの利用にあたっては『本学の教育における生成AIの取扱いについて(学生向け)』の記載内容について留意すること。

本科目は研究指導科目であり、研究の遂行全般において生成AIを利用することを許可する。具体的には、研究の方向性を探るためのアイデア出し、先行研究や関連研究の調査、プログラムの作成補助や検証、実験結果や証明の検証、論文の添削等である。
ただし、これらの利用は補助的なものに限る。例えば調査に利用した場合、生成AIによる出力を鵜吞みにせず、本人が責任をもって検証すること。例えばプログラム作成に利用した場合、そのプログラムの動作原理を本人が理解した上で使用すること。また、例えば論文添削に利用した場合、生成AIが出力した文章案をそのまま自分の論文に張り付けてはならない。
教員が認める範囲を超えて生成AIを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。
教科書
担当教員から別途通知する。
参考文献
担当教員から別途通知する。
事前・事後学習(予習・復習)の内容・時間の目安
アクティブ・ラーニングの内容
報告や討論を通じて、自ら仮説を立て検証を行うために必要な能力・態度を養成する。
成績評価の基準・方法
潜在的な課題の理解度、発表の仕方、説得力、プロセスと結果に対する洞察力・自己批判力、発表における冷静な判断力などを総合的に判断し、評価する。
課題・試験結果の開示方法
個別に研究指導を行う。
履修上の注意・履修要件
実践的教育

該当しない。

備考
英語版と日本語版との間に内容の相違が生じた場合は、日本語版を優先するものとします。