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教員名 : 山田 明
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授業科目名
情報科学研究Ⅰ-2
(英語名)
Special Study in Information Science I-2
科目区分
ー
研究指導科目
対象学生
情報科学研究科
学年
1年
ナンバリングコード
KIIDD7MCA3
単位数
2.00単位
ナンバリングコードは授業科目を管理する部局、学科、教養専門の別を表します。詳細は右上の?から別途マニュアルをダウンロードしてご確認ください。
授業の形態
演習 (Seminar)
開講時期
2026年度後期
(Fall semester)
担当教員
山田 明
所属
情報科学研究科 授業での使用言語
日本語
関連するSDGs目標
目標9
オフィスアワー・場所
講義終了後に教員居室にて 連絡先
・ユニバーサルパスポート「授業Q&A」から連絡
・他の連絡先への個別連絡は返信できない場合あり 対応するディプロマ・ポリシー(DP)・教職課程の学修目標
二重丸は最も関連するDP番号を、丸は関連するDPを示します。
学部DP
ー
研究科DP
3◎/2〇
全学DP
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教職課程の学修目標
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講義目的・到達目標
【講義目的】
授業のサブタイトル・キーワード
講義内容・授業計画
担当教員と相談し、研究指導計画書を作成する。本計画書には研究題目(仮)および研究の概要(背景、内容、手法など)を記載する。本計画書に従って研究を遂行し、博士学位論文として完成させる。 対面・遠隔の別
対面
実施方法及び遠隔上限適用対象の別
①対面
生成AIの利用
利用する場面を限定し許可
生成AI注意点
生成AIの利用にあたっては、『本学の教育における生成AIの取扱いについて(学生向け)』に留意すること。
本授業では、担当教員が認めた範囲でのみ生成AIの利用を許可し、それ以外の利用は禁止する。 ・生成AIは、文章の校正・アイデア出しの補助等への利用を認める。判断が難しい場合は、事前に担当教員に確認すること。 ・生成AIの出力内容は、事実確認を行い、必要に応じて出典・参考文献を確認・追記すること。 ・生成AIの出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。 ・教員が認める範囲を超えた利用が判明した場合、単位を認定しない、または認定を取り消すことがある。 ・使用した場合の記載方法(明記の要否等)は、担当教員の指示に従うこと。 教科書
担当教員から別途通知する。 参考文献
担当教員から別途通知する。 事前・事後学習(予習・復習)の内容・時間の目安
アクティブ・ラーニングの内容
報告や討論を通じて、自ら仮説を立て検証を行うために必要な能力・態度を養成する。 成績評価の基準・方法
1.国内外での関連分野の幅広い調査
2.説明/討論能力 3.自主的な課題の発見と研究計画の立案 4.自らの研究が社会に及ぼす影響の考慮 などを総合して評価する。 課題・試験結果の開示方法
個別に研究指導を行う。 履修上の注意・履修要件
実践的教育
該当しない。 備考
英語版と日本語版との間に内容の相違が生じた場合は、日本語版を優先するものとします。
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