材料組織学

Metallography

ー

教員の免許状取得のための選択科目

工学研究科

1年

HETMH5MCA1

2.00単位

講義 (Lecture)

2026年度前期

(Spring semester)

足立 大樹

工学研究科

日本語

目標9

講義終了後30分・C棟C335号室

adachi@eng.u-hyogo.ac.jp

ー

2◎／3◎

ー

目標１:磨き続ける力

【講義目的】
材料の特性は非常に多くの組織因子により決定される。
本講義では金属材料を対象として、主に機械的特性を左右する組織因子を精密に測定する手法を理解することを目的とする。
【到達目標】
機械的特性を左右する組織因子を説明できること、および、組織因子を測定する適切な手法を提案することができること

キイワード：材料組織、電子顕微鏡、X線回折

【講義内容】
本講義では機械的性質を左右する組織因子を具体例とし、その組織因子を測定する複数の手法を紹介する。次に、それらの測定原理を説明した上で、実際の材料に適用する上での問題点等を検証しながら、適切な測定手法について講述する。
【授業計画】
第１回：ガイダンス（本講義の目的を説明）
第２回：走査電子顕微鏡の仕組み
第３回：走査電子顕微鏡を用いた組織観察
第４回：種々の組成分析手法
第５回：結晶方位解析
第６回：EBSDを用いた微細組織観察
第７回：複相組織の微細組織観察
第８回：複相組織における体積分率測定手法
第９回：X線小角散乱の理論
第１０回：X線小角散乱測定を用いた微細組織解析
第１１回：X線回折を用いた転位密度測定手法
第１２回：その他の微細組織解析手法
第１３回：微細組織と機械的性質の相関
第１４回：微細組織制御による機械的性質の改善
第１５回：まとめ

対面

全面的に許可

生成ＡＩの利用にあたっては『本学の教育における生成ＡＩの取扱いについて（学生向け）』の記載内容について留意すること。
この授業においては、授業内、予習復習、レポート等を含む成果物作成等において生成ＡＩの利用を全面的に許可しており、生成ＡＩの利用に
ついて制限を設けないが、生成ＡＩによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。生成ＡＩの出力した内容について、
事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。

適宜ユニバーサルパスポートにてプリント配布

X線構造解析、早稲田嘉夫ら著、内田老鶴圃
新版カリティX線回折要論、松村源太郎訳、アグネ承風社

【予習】授業に際して指示するテキスト・オンデマンド教材の部分を事前読み込み（30ｈ）
【復習】レポート作成（3回、30ｈ）

該当しない

【成績評価の基準】
講義目的・到達目標に記載する能力の到達度に基づき、S（90点以上）,Ａ（80点以上）,B（70点以上）,C（60点以上）による成績評価のうえ、単位を付与する。

【成績評価の方法】
レポート課題の成績、発表内容を基準として、総合的に評価する。

全体的な講評や模範解答をユニバーサルパスポートのクラスプロファイル機能を使って示す。

・授業中に指示したレポートや事後学習はもとより、「講義内容・授業計画」に記載した内容などについて、十分な予習・復習をして講義に出席すること。

採用せず