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教員名 : 乾 徳夫
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授業科目名
材料デザインセミナーⅢ
(英語名)
Advanced Seminar on Materials Design Ⅲ
科目区分
専門教育科目
専攻共通科目
対象学生
工学研究科
学年
1年
ナンバリングコード
HETDA7MCA1
単位数
2.00単位
ナンバリングコードは授業科目を管理する部局、学科、教養専門の別を表します。詳細は右上の?から別途マニュアルをダウンロードしてご確認ください。
授業の形態
講義 (Lecture)
開講時期
2026年度後期
(Spring semester)
担当教員
乾 徳夫、鈴木 隆史、盛谷 浩右
所属
工学研究科
授業での使用言語
日本語
関連するSDGs目標
目標3/目標7/目標9
オフィスアワー・場所
乾:オフィスアワー:随時,場所:6404
鈴木:オフィスアワー:随時, 場所:C331 盛谷:オフィスアワー:12:00~13:00 場所:6501 連絡先
inui@eng.u-hyogo.ac.jp(乾)
takafumi-s@eng.u-hyogo.ac.jp(鈴木) moritani@eng.u-hyogo.ac.jp(盛谷) 対応するディプロマ・ポリシー(DP)・教職課程の学修目標
二重丸は最も関連するDP番号を、丸は関連するDPを示します。
学部DP
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研究科DP
1◎/3◎/2〇
全学DP
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教職課程の学修目標
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講義目的・到達目標
【講義目的】材料の分野の独立した研究者に育つよう,理論解析やデータ分析方法について教育する。まず,第二量子化を基礎として,光と物質との相互作用や臨界現象の諸問題について議論する。つぎに,それらの問題に対する数値解析を考え,効果的なプログラミングを設計し実施する。加えて,質量分析で得られた大量のデータを元にデータ分析を行い,そこから得られる物理的化学知見について考察する。さらに,マテリアルズインフォマッテクスに必要な機械学習についても解説する
【到達目標】1)量子理論に基づく材料物性解析力の習得,2)数値計算・データ分析手法の実践的理解,3)機械学習を用いた材料研究能力の修得 授業のサブタイトル・キーワード
サブタイトル:理論・計算・データ科学を融合した量子材料研究
キーワード:量子材料理論,数値計算・データ分析,機械学習(マテリアルズ・インフォマティクス) 講義内容・授業計画
本授業は、材料分野において独立した研究者として必要な理論解析力およびデータ分析能力を修得することを目的としたオムニバス形式の講義である。第二量子化に基づく光と物質との相互作用の理論的理解、数値解析と効率的なプログラミング、質量分析データの解析、さらにマテリアルズ・インフォマティクスに必要な機械学習手法を学ぶ。理論・計算・データ科学を横断的に修得することで、現代の材料研究に求められる総合的研究遂行能力の涵養を目指す。
(オムニバス方式/全15回) ( 乾徳夫/5回)光と物質との相互作用 ( 鈴木隆史/5回)マテリアルズインフォマッテクス ( 盛谷浩右/5回)質量分析,データサイエンス 対面・遠隔の別
対面
実施方法及び遠隔上限適用対象の別
生成AIの利用
利用する場面を限定し許可
生成AI注意点
「生成AIの利用にあたっては『本学の教育における生成AIの取扱いについ
て(学生向け)』の記載内容について留意すること。 この授業においては、以下の範囲において、生成AIの利用を許可し、 これ以外の範囲での利用は禁止する。生成AIの利用については担当 教員の指示に従うこと。教員が認める範囲を超えて生成AIを利用し たことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すこ とがある。生成AIの出力した内容について、事実関係の確認や出典・ 参考文献を確認・追記することが重要である。また、生成AIによる 出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。 また,担当教員の許可なく講義資料の全部または一部を電子ファイルまたは画像等として 生成AIに入力することを禁止する。 (利用可の範囲) 利用許容範囲については、担当教員より提示される条件に従うものとする。 教科書
使用教科書は、担当教員より第1回講義の冒頭にて紹介・指定する。
参考文献
博士論文のテーマに関係する文献(各自で調査・収集)
事前・事後学習(予習・復習)の内容・時間の目安
【予習】授業に際して指示する内容の文献を調査・収集し、読み込み(30h)、プレゼンテーションの準備(15h)
【復習】研究内容を自分の言葉で構造化し直し、聞き手の視点で情報を絞り込んだ発表資料へと再構成することで、深い理解と説得力を同時に実現する (15h) アクティブ・ラーニングの内容
該当しない。
成績評価の基準・方法
成績評価は、レポートおよびプレゼンテーションの成果に基づき、到達目標への達成度を総合的に判定して行う。
評価尺度は、S(90点以上)、A(80点以上)、B(70点以上)、C(60点以上)の4段階とし、 C評価以上を得た者を合格と認め、単位を付与するものとする。 課題・試験結果の開示方法
提出されたレポート等の課題について、それぞれの担当教員が評価し、コメントを併せて授業時間中などに伝達する。
履修上の注意・履修要件
実践的教育
備考
英語版と日本語版との間に内容の相違が生じた場合は、日本語版を優先するものとします。
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