シラバス情報
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教員名 ： 高野 温子
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授業科目名
特別フィールド研究Ⅰ
(英語名)
Advance Field StudyⅠ
科目区分
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環境人間学研究科
対象学生
環境人間学研究科
学年
学年指定なし
ﾅﾝﾊﾞﾘﾝｸﾞｺｰﾄﾞ
HHHME5MCA3
単位数
3.00単位
ナンバリングコードは授業科目を管理する部局、学科、教養専門の別を表します。詳細は右上の？から別途マニュアルをダウンロードしてご確認ください。
授業の形態
演習 (Seminar)
開講時期
2026年度後期
(Spring semester)
担当教員
高野 温子
所属
環境人間学研究科
授業での使用言語
日本語
関連するＳＤＧｓ目標
目標4
ｵﾌｨｽｱﾜｰ・場所
火曜日ー金曜日9‐17時 教員室
連絡先
教員メールアドレス
対応するディプロマ・ポリシー(DP)・教職課程の学修目標
二重丸は最も関連するDP番号を、丸は関連するDPを示します。
学部DP
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研究科DP
1◎／2◎
全学DP
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教職課程の学修目標
ー
講義目的・到達目標
[講義目的]
研究テーマを追求するための計画作り、計画に沿って野外・屋内・アンケート調査などの各手法を学び実践し、結果をまとめる力を養う [到達目標] 修士論文テーマに関連する研究分野の状況を踏まえて、自らの研究テーマの学術的位置づけができる 授業のサブタイトル・キーワード
講義内容・授業計画
研究計画に沿って、必要な野外調査のスキルやデータ収集の方法、解析結果についての議論を論点整理しながら進める方法を教授する。
論文執筆に必要な文献収集、図表作成等の方法についても指導する。 都度それまでの研究成果をまとめて振り返りを行いながら、今後の研究の方向性を定めていく。 対面・遠隔の別
対面
実施方法及び遠隔上限適用対象の別
生成ＡＩの利用
利用する場面を限定し許可
生成ＡＩ注意点
生成ＡＩの利用にあたっては『本学の教育における生成ＡＩの取扱いについて（学生向け）』の記載内容について留意すること。
この授業においては、以下の範囲において、生成ＡＩの利用を許可し、これ以外の範囲での利用は禁止する。 生成ＡＩの利用については担当教員の指示に従うこと。教員が認める範囲を超えて生成ＡＩを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、 又は認定を取り消すことがある。生成ＡＩの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。 また、生成ＡＩによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。 教科書
適宜紹介する。
参考文献
適宜紹介する。
事前・事後学習（予習・復習）の内容・時間の目安
アクティブ・ラーニングの内容
フィールド調査は教員がともに行動し、適宜研究手法を実演・実践する。
成績評価の基準・方法
自分の研究テーマや目的を意識した実験や調査を行っているか。
得た結果や成果の解釈を正しく批判的に行えているか、またそれらを口頭や文章によって正確かつ論理的に説明できているかについて評価する。 課題・試験結果の開示方法
レポートについてはコメントを付記して返却する。
履修上の注意・履修要件
実践的教育
備考
英語版と日本語版との間に内容の相違が生じた場合は、日本語版を優先するものとします。
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