疫学統計

Epidemiolog and Statistics

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関連教養科目

看護学研究科

1年

ANNMN5MCA7

2.00単位

講義・演習 (Lecture/Seminar)

2026年度後期

髙見 美樹

日本語

目標4

随時、教員の研究室（事前にメールでアポイントメントをとること）

takami●ai.u-hyogo.ac.jp
●は“@”に変換

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2◎

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【講義目的】
本科目では、基本的な疫学の手法として、集団とその集団を構成する人々の健康に関する事象に関し、そのアプローチの方法、評価について予防医学の面から理解し、健康の保持増進、疾病予防に活かすための方策を学ぶこと
【到達目標】
疫学調査および衛生統計学的手法を用いて、健康と自然的、社会的環境との因果関係を明らかにする方法を理解し、基礎的な分析ができるようになること

キーワード：疫学調査、統計学的手法

【授業計画】
1. 疫学とは、疫学的な考え方
2. 疫学で用いられる指標
3. 疫学の研究方法Ⅰ（調査対象の選択、記述疫学）
4. 疫学の研究方法Ⅱ（分析疫学、介入研究）
5. バイアスと交絡、因果関係
6. 疫学研究と倫理
7. 〜10. 疫学で用いられる統計学的方法とその解釈（演習含む）
11. 〜14. 簡単なデータを用いたExcelでの統計解析（演習含む）
15. まとめ

※パソコンの利用：7〜14回使用予定
※当該授業科目は面接授業とするが、講義部分に関しては遠隔授業も取り入れる

ハイブリッド（対面）

＜対面・遠隔の別＞
ハイブリッド（対面）
＜実施方法及び遠隔上限適用対象の別＞
ハイブリッド（対面）
・遠隔授業単位上限の適用を受けない
自宅等で遠隔授業を受講する場合は、通信環境（PC 等のデバイスやWi-Fi 環境）が必要になります。

利用する場面を限定し許可

※この授業においては、以下の範囲において、生成ＡＩの利用を許可し、これ以外の範囲での利用は禁止する。生成ＡＩの利用については担当教員の指示に従うこと。教員が認める範囲を超えて生成ＡＩを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。生成ＡＩの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。また、生成ＡＩによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。
＜利用可の範囲＞
事前・事後学習におけるExcelの操作方法や事例検索、翻訳等に補助的に生成ＡＩを使用してもよい。
※生成ＡＩの利用にあたっては『本学の教育における生成ＡＩの取扱いについて（学生向け）』の記載内容について留意すること。

南江堂『はじめて学ぶやさしい疫学』日本疫学会

【予習】講義内容に関連するテキスト部分の事前の読み込み（15h）
【復習】講義内容の理解を深めるためのテキストの読み直し、課題レポートの作成（15h）

ワークやディスカッションを取り入れる

【成績評価の基準】講義・演習内容について理解を深め、基礎的な分析ができるものに、到達度に基づいてSからCによる成績評価のうえ単位を付与する。
【成績評価の方法】課題レポート（70%）で理解度を評価し、発言内容・参加度（30%）を含めて総合的に評価する。

課題レポートについてコメントを返す。

第7〜14回はノートパソコンを使用予定。学生アカウントでGoogleworkspaceにログインできるパソコンを準備すること。

該当しない