シラバス情報
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教員名 ： 玉置 卓
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授業科目名
学際ゼミナール (I)
(英語名)
Interdisciplinary Seminar (I)
科目区分
全学共通科目
−
対象学生
全学部（全学共通科目、教職課程科目、副専攻科目）
学年
学年指定なし
ﾅﾝﾊﾞﾘﾝｸﾞｺｰﾄﾞ
IA9991GCA7
単位数
2単位
ナンバリングコードは授業科目を管理する部局、学科、教養専門の別を表します。詳細は右上の？から別途マニュアルをダウンロードしてご確認ください。
授業の形態
講義・演習 (Lecture/Seminar)
開講時期
2026年度後期
担当教員
玉置 卓
所属
社会情報科学部
授業での使用言語
日本語
関連するＳＤＧｓ目標
目標9
ｵﾌｨｽｱﾜｰ・場所
アポイントメントによる
連絡先
tamak@sis.u-hyogo.ac.jp
対応するディプロマ・ポリシー(DP)・教職課程の学修目標
二重丸は最も関連するDP番号を、丸は関連するDPを示します。
学部DP
ー
研究科DP
ー
全学DP
2-2◎／1-2〇
教職課程の学修目標
ー
講義目的・到達目標
【講義目的】
専攻の枠を超えて集った学生が能動的に意見や考えを交わしながら入門的な課題に取り組むことを通して、県立大学生としてのアイデンティティを深めるとともに、分野横断的な学際的思考の基礎を身につける。学部の枠を超え、実践的な学修を行い、課題解決力を培う。 【到達目標】 １）学際的思考の基礎となる幅広い知識・技能を有している ２）自己実現に向けて自主性・自律性をもって活動できる 授業のサブタイトル・キーワード
サブタイトル：学部を超えて、世界が広がる
キーワード：分野横断、学際的思考、実践的学修、課題解決力 講義内容・授業計画
講義内容
競技プログラミングを題材として、汎用的な問題解決能力を身に着けることを目的とする。プログラミング、アルゴリズムの初歩を理解し、関連する概念を使って他者とコミュニケーションできるようになることを目標とする。意欲的であれば初心者でも支障なく受講できる程度の内容である。 授業計画 1. ガイダンス 2. プログラミング環境の準備と練習 3-5. プログラミング入門 (グループワークあり) 6-11. アルゴリズム入門 (議論と発表あり) 12-14. ゲスト講師 (変更の可能性あり) 15. ゼミのまとめ 対面・遠隔の別
ハイブリッド（対面）
実施方法及び遠隔上限適用対象の別
・対面 (新長田) と 遠隔 (Zoom) を組み合わせた授業
・対面が商科キャンパスの学生のみになる場合は商科キャンパスで開講 ・遠隔授業単位上限の適用を受けない 生成ＡＩの利用
利用する場面を限定し許可
生成ＡＩ注意点
生成AIの利用にあたっては『本学の教育における生成AIの取扱いについて(学生向け)』の記載内容について留意すること。生成AIの利用については担当教員の指示に従うこと。
教員が認める範囲を超えて生成AIを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。生成AIの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。また、生成AIによる出力結果をそのまま課題・レポート・論文として提出してはならない。 教科書
適宜指示する。
参考文献
・大槻兼資『アルゴリズム的思考力が身につく！ プログラミングコンテストAtCoder入門』KADOKAWA・北村祐稀『JOI公式テキスト Pythonで問題解決』実教出版・岩下真也, 中村謙弘『アルゴリズム実技検定 公式テキスト［エントリー〜中級編］』マイナビ出版 ・AtCoder Programming Guide for beginners (C++/Python入門) https://atcoder.jp/contests/APG4b https://atcoder.jp/contests/APG4bPython 事前・事後学習（予習・復習）の内容・時間の目安
内容
事前: 資料の次回に扱われる範囲を読む。発表担当の場合は解説スライド・資料を作成する。 事後: 扱った範囲に関する課題に取り組む。 時間の目安 4時間×15週 アクティブ・ラーニングの内容
・発表者として資料を解説する。
・聴講者として積極的に質問・コメントする。 成績評価の基準・方法
【成績評価の基準】
学際的思考の基礎となる知識・技能を身に付けるとともに、自己実現に向けて自主性・自律性をもって活動できた者について、講義目的・到達目標に記載する能力の到達度に基づき、S（90点以上）、Ａ（80点以上）、Ｂ（70点以上）、Ｃ（60点以上）による成績評価のうえ、単位を付与する。 【成績評価の方法】 授業への参画度（積極性・表現された思考）50％、作成課題50％を基準として、受講態度を含めて総合的に評価する。 課題・試験結果の開示方法
・発表の際に解説や補足を行う。
・提出された課題について講評や解説を行う。 履修上の注意・履修要件
・1ゼミあたり15名を上限として設定しており、15名を超えた場合は抽選とする。
・プログラミング経験は要求しないが、初回までに C++ または Python の概要を調べ環境構築を試みるような積極性を高く評価する。 実践的教育
該当しない
備考
英語版と日本語版との間に内容の相違が生じた場合は、日本語版を優先するものとします。
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