研究ゼミナールⅡ ｜シラバス情報

授業科目名

研究ゼミナールⅡ

(英語名)

Research Seminar II (J)

科目区分

専門教育科目

ー

対象学生

国際商経学部

学年

3年

ﾅﾝﾊﾞﾘﾝｸﾞｺｰﾄﾞ

KCCBK3MCA3

単位数

2単位

ナンバリングコードは授業科目を管理する部局、学科、教養専門の別を表します。詳細は右上の？から別途マニュアルをダウンロードしてご確認ください。

授業の形態

演習 (Seminar)

開講時期

2026年度前期

担当教員

浦山剛史

所属

国際商経学部

授業での使用言語

日本語

関連するＳＤＧｓ目標

該当なし

ｵﾌｨｽｱﾜｰ・場所

火曜日３時限・研究室（研究棟Ⅰ A-326）にて
※急用で不在の場合もあるため、事前にメールまたはユニバーサルパスポートの「授業Q&A」などにより連絡を取ることが望ましい。

連絡先

urayama@em.u-hyogo.ac.jp

対応するディプロマ・ポリシー(DP)・教職課程の学修目標

二重丸は最も関連するDP番号を、丸は関連するDPを示します。

学部DP

1◎／3◎／4◎

研究科DP

ー

全学DP

3-2◎／4-1◎／ー

教職課程の学修目標

ー

講義目的・到達目標

【講義目的】
　このゼミは、統計分析フリーソフト「R」を使って、データ分析をすることをテーマにしています。私の研究分野は「会計学」ですが、分析テーマは企業の財務データを使った成長企業や倒産企業の予測といった会計学に関連するものに限らず、投資（株価の予測など）、自治体（消滅可能都市の分析など）、マーケティング（SNSの効果など）、スポーツ（クラブの財務分析など）など、各自の興味のある分野から選んでもらいます。２年次後期から４年次終了までの一連のゼミでは、「R」を使った統計分析の手法について学習し、そしてその知識・技能を活用して、企業や自治体に貢献するとともに、各自の興味のある分野について分析した結果を卒業論文にまとめることを目的としています。
　この研究ゼミナールⅡでは、後期の研究ゼミナールⅢと合わせて１年間をかけて、卒業論文につながるテーマを探すとともに、本キャンパスにある大学生協の経営改善に取り組みます。
【到達目標】
　このゼミの４年次終了までの到達目標は次のとおりである。
　①　「R」で基本的な統計量を計算したり、グラフで表現することができる。
　②　「R」で平均差の検定、単回帰分析、重回帰分析、ロジスティック回帰分析を実施することができる。
　③　聴衆が理解できるプレゼンテーション（資料・発表）ができる。
　④　自ら設定したテーマについて、データを収集し、分析を行い、それを論文にまとめることができる。
　このうち、研究ゼミナールⅡの到達目標は①〜③である。

授業のサブタイトル・キーワード

キーワード：R、統計分析、実証分析、経営改善

講義内容・授業計画

【講義内容】
　研究ゼミナールⅡでは、後期の研究ゼミナールⅢと合わせて１年かけて、研究ゼミナールⅠに引き続き回帰分析などの統計分析のやり方について演習を通して学習するとともに、卒業論文につながるテーマを見つけ、課題を設定し、その現状を分析してもらいます。またそれと並行して、本キャンパスにある大学生協について経営改善に取り組みます。
　統計分析については、テキストに基づき、重回帰分析やロジスティック回帰分析の意義・方法について実際にプログラムを組みながら学習していきます。また、大学生協の経営改善については、全国の大学生協の経営状況の調査、経営がうまくいっている大学生協が行っている企画の調査、実際の店舗の視察、発注モデルの開発などを行っていきます。
【授業計画】
　ゼミでは、次のことを行う予定です。なお、途中で変更する場合があります。
　・回帰分析等の統計分析の学習・実践
　・卒業論文につながるテーマ探し
　・課題の設定
　・現状分析
　・大学生協の経営改善

対面・遠隔の別

対面

実施方法及び遠隔上限適用対象の別

・対面授業のみ
・遠隔授業単位上限の適用を受けない

生成ＡＩの利用

利用する場面を限定し許可

生成ＡＩ注意点

・生成ＡＩの利用にあたっては『本学の教育における生成ＡＩの取扱いについて（学生向け）』の記載内容について留意すること。
・この授業においては、以下の範囲において、生成ＡＩの利用を許可し、これ以外の範囲での利用は禁止する。生成ＡＩの利用については担当教員の指示に従うこと。教員が認める範囲を超えて生成ＡＩを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、または認定を取り消すことがある。生成ＡＩの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。また、生成ＡＩによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。
＜利用可の範囲＞
　研究テーマの調査、文献調査、経営改善の手法の調査等

教科書

研究ゼミナールⅠで購入したテキストを引き続き使用する。

参考文献

必要に応じて講義の中で指示する。

事前・事後学習（予習・復習）の内容・時間の目安

【予習】次回の授業の事前準備、データの収集・分析、発表の準備（30ｈ）
【復習】調査のまとめや学習した統計分析の練習（30ｈ）

アクティブ・ラーニングの内容

グループワークを実施する。

成績評価の基準・方法

【成績評価の基準】
　統計分析の実施や大学生協の経営改善に関する調査・分析に貢献できた者について、講義目的・到達目標に記載する能力の到達度に基づき、S（90点以上）,Ａ（80 点以上）,B（70 点以上）,C（60 点以上）による成績評価のうえ、単位を付与します。
【成績評価の方法】
　ゼミ発表などゼミへの参加姿勢60％、課題・レポート40％を基準として総合的に評価します。

課題・試験結果の開示方法

学生が行った分析結果の発表については、授業時間を利用して行う。

履修上の注意・履修要件

・ゼミ中に「R」で統計分析を行ったりするため、ノートPCが必要です。
・大学生協の経営改善に取り組むため、講義時間外に店舗の見学、データの収集・分析、プレゼン資料の作成などの作業をしてもらうことがあります。
・夏休みに経営がうまくいっている他大学の生協を見学しに行く予定です。

実践的教育

該当しない。

備考

専門領域は会計学であり、財務会計や公立病院に係る実証研究を主に行っている。

英語版と日本語版との間に内容の相違が生じた場合は、日本語版を優先するものとします。