シラバス情報

教員名 ： 竹村 匡正
授業科目名
卒業研究Ⅰ (社会情報・専門科目)
(英語名)
Graduation ResearchⅠ
科目区分
専門教育科目
-
対象学生
社会情報科学部
学年
4年
ﾅﾝﾊﾞﾘﾝｸﾞｺｰﾄﾞ
KCJBS4MCA3
単位数
2単位
ナンバリングコードは授業科目を管理する部局、学科、教養専門の別を表します。詳細は右上の？から別途マニュアルをダウンロードしてご確認ください。
授業の形態
演習 (Seminar)
開講時期
2026年度前期
(Year)
担当教員
竹村 匡正
所属
社会情報科学部
授業での使用言語
日本語
関連するＳＤＧｓ目標
目標3
ｵﾌｨｽｱﾜｰ・場所
情報科学キャンパス:火曜日・金曜日
商科キャンパス:月曜日（後期）・木曜日
教員室・研究室にて
連絡先
takemura@gsis.u-hyogo.ac.jp
Google Chatでも結構です。

対応するディプロマ・ポリシー(DP)・教職課程の学修目標
二重丸は最も関連するDP番号を、丸は関連するDPを示します。
学部DP
2◎／1〇／3〇
研究科DP
ー
全学DP
ー
教職課程の学修目標
ー

講義目的・到達目標
講義目的
専門基礎科目、専門教育科目での成果を踏まえ、研究テーマを発案し、その研究の意義と方向性を整理して研究計画を立案・遂行し、研究成果をとりまとめる。専門知識を問題解決に適用する能力や論理的かつ計画的に問題解決を遂行する能力の養成、また、議論、発表を通じてコミュニケーション能力を高めることも目的とする。
到達目標自立的に学術論文を作成する能力を獲得し、卒業論文を完成させる。
授業のサブタイトル・キーワード
講義内容・授業計画
講義内容 担当教員による指導のもと、(1)研究テーマの発案、(2)研究の意義と方向性の整理、(3)研究計画の立案・遂行、(4)卒業論文のとりまとめ、 (5)成果報告の実施、を行う。
授業計画
1.イントロダクション
2.文献を調査し，発表する
3.文献を調査し，発表する
4.文献を調査し，発表する
5.文献を調査し，発表する
6.卒業研究として取り組むテーマを検討・討論する
7.卒業研究として取り組むテーマを検討・討論する
8.卒業研究として取り組むテーマを具体化する
9.必要な手法の調査および実装を行う
10.必要な手法の調査および実装を行う
11.必要な手法の調査および実装を行う
12.予備実験の具体化，およびそのための開発を行う
13.予備実験で得られたデータを分析し，必要があれば修正を行う
14.予備実験で得られたデータを分析し，必要があれば修正を行う
15.中間発表会へ向けた準備を行う
対面・遠隔の別
ハイブリッド（対面）
実施方法及び遠隔上限適用対象の別
生成ＡＩの利用
全面的に許可
生成ＡＩ注意点
生成AIの利用にあたっては『本学の教育における生成AIの取扱いについて(学生向け)』の記載内容について留意すること。
この授業においては、授業内、予習復習、レポート等を含む成果物作成等において生成AIの利用を全面的に許可しており、生成AIの利用について制限を設けないが、生成AIによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。生成AIの出力した内容について、事実
関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。使用した場合にその旨をレポート等に記載するかどうか等については、担当教員の指示に従うこと。
教科書
適宜指示する。
参考文献
適宜指示する。
事前・事後学習（予習・復習）の内容・時間の目安
アクティブ・ラーニングの内容
個別に指導する。
成績評価の基準・方法
成績評価の基準 研究の方法論を修得し、社会情報科学の専門性を深め、学位授与の水準に達していると認められる者については、講義目的・到達目標に記載 する能力(知識・技能、思考力、判断力、表現力等)の到達度に基づき、S(90点以上)、A(80 点以上)、B(70点以上)、C(60点以 上)による成績評価のうえ、単位を付与する。
成績評価の方法
発表20%、討論20%、卒業論文60%を基準として、総合的に評価する。
課題・試験結果の開示方法
個別に研究指導を行い、結果を開示する。
履修上の注意・履修要件
・社会情報科学部の必修科目である。卒業研究を履修するためには基礎演習、PBL演習II、研究演習I、研究演習IIの単位を修得しなければなら ない。
実践的教育
備考
英語版と日本語版との間に内容の相違が生じた場合は、日本語版を優先するものとします。