卒業研究Ⅱ (社会情報・専門科目)

Graduation ResearchⅡ

専門教育科目

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社会情報科学部

4年

KCJBS4MCA3

2単位

演習 (Seminar)

2026年度後期

(Fall semester)

土方 嘉徳

社会情報科学部

日本語

目標3／目標9／目標16

講義終了後または火曜日5限 教員研究室

hijikata@gsis.u-hyogo.ac.jp

2◎／1〇／3〇

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【講義目的】
卒業研究I・Ⅱでは、専門基礎科目、専門教育科目での成果を踏まえ、研究テーマを発案し、その研究の意義と方向性を整理して研究計画を立案・遂行し、研究成果をとりまとめる。
【到達目標】
卒業研究Iでは、実行可能な研究計画を立案し、予備的検討を行って本格的な研究遂行の準備を整える。卒業研究Ⅱでは、自立的に学術論文を作成する能力を獲得し、卒業論文を完成させる。

【講義内容】
卒業研究Iでは、担当教員による指導のもと、(1)研究テーマの発案、(2)研究の意義と方向性の整理、(3)研究計画の立案と予備実験や予備調査等を行う。
卒業研究IIでは、(4) 本実験や本調査を行い、(5)卒業論文のとりまとめ、(6)成果報告の実施、を行う。

【授業計画】
概ね以下のスケジュールで研究を進める。
卒業研究I
1.イントロダクション
2〜5.文献調査，発表
6〜8.卒業研究として取り組むテーマの検討・討論・具体化
9〜11.必要な手法の調査および実装
12〜14.予備実験のための開発、データ分析および修正
15.中間発表
卒業研究II
16〜17.中間発表を受けての問題修正
18〜19.実験計画の具体化およびそのための開発
20〜24.実験、データ分析
25〜27.卒業論文の執筆
28〜29.最終報告会へ向けた準備
30.最終報告会

対面

利用する場面を限定し許可

生成AIの利用にあたっては『本学の教育における生成AIの取扱いについて(学生向け)』の記載内容について留意すること。生成AIの利用については担当教員の指示に従うこと。
教員が認める範囲を超えて生成AIを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。生成AIの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。また、生成AIによる出力結果をそのまま課題・レポート・論文として提出してはならない。

国際学術論文誌「Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking」

「ソーシャルメディア論: 行動データが解き明かす人間社会と心理」，土方 嘉徳 (著)，サイエンス社，2020年 (ISBN-13: 978-4781914862)

事前・事後学習の内容
文献調査、研究テーマ詳細化、調査・実験計画、システム開発、調査・実験結果の分析、論文執筆、研究ミーティング準備などを行う。

時間の目安
上記のうち研究ミーティング準備（発表資料作成やドキュメント化）は120h程度、その他はテーマや進捗でそれぞれ異なる。

報告や討論を通じて、自ら仮説を立て検証を行うために必要な能力・態度を養成する。

【成績評価の基準】
研究の方法論を修得し、社会情報科学の専門性を深め、学位授与の水準に達していると認められる者については、講義目的・到達目標に記載する能力（知識・技能、思考力、判断力、表現力等）の到達度に基づき、S（90点以上）、A（80 点以上）、B（70点以上）、C（60点以上）による成績評価のうえ、単位を付与する。

【成績評価の方法】
卒業研究I
輪講20%、基礎演習20%、研究中間発表60%を基準として、総合的に評価する。
卒業研究II
輪講20%、サーベイ報告20%、研究中間発表60%を基準として、総合的に評価する。

個別に研究指導を行う。

・社会情報科学部の必修科目である。卒業研究を履修するためには基礎演習、PBL演習Ⅱ、研究演習I、研究演習IIの単位を修得しなければならない。

該当しない。