卒業研究Ⅱ (社会情報・専門科目)

授業科目名

卒業研究Ⅱ (社会情報・専門科目)

(英語名)

Graduation ResearchⅡ

科目区分

専門教育科目

ー

対象学生

社会情報科学部

学年

4年

ﾅﾝﾊﾞﾘﾝｸﾞｺｰﾄﾞ

KCJBS4MCA3

単位数

2単位

ナンバリングコードは授業科目を管理する部局、学科、教養専門の別を表します。詳細は右上の？から別途マニュアルをダウンロードしてご確認ください。

授業の形態

演習 (Seminar)

開講時期

2026年度後期

担当教員

木村真

所属

社会情報科学部

授業での使用言語

日本語

関連するＳＤＧｓ目標

目標9

ｵﾌｨｽｱﾜｰ・場所

火曜日４限・教員研究室等アポイントメントによる

連絡先

skimura@gsis.u-hyogo.ac.jp

対応するディプロマ・ポリシー(DP)・教職課程の学修目標

二重丸は最も関連するDP番号を、丸は関連するDPを示します。

学部DP

2◎／1〇／3〇

研究科DP

ー

全学DP

ー

教職課程の学修目標

ー

講義目的・到達目標

【講義目的】
卒業研究Iから継続し、研究計画を遂行して研究成果をとりまとめる。

【到達目標】
自立的に学術論文を作成する能力を獲得し、卒業論文を完成させる。

授業のサブタイトル・キーワード

講義内容・授業計画

【講義内容】
担当教員による指導のもと、(1)研究計画と準備状況の発表、(2)研究計画の修正・遂行、(3)卒業論文のとりまとめ、(4)成果報告の実施、を行う。

【授業計画】
概ね以下のスケジュールで研究を進める。
1. 中間発表
2〜3. 中間発表を受けての問題修正
4〜7. 実験計画の具体化およびそのための開発
8〜10. 実験、データ分析
11〜13. 卒業論文の執筆
14. 最終報告会へ向けた準備
15. 最終報告会

対面・遠隔の別

対面

実施方法及び遠隔上限適用対象の別

・対面授業のみ
・遠隔授業単位上限の適用を受けない

生成ＡＩの利用

利用する場面を限定し許可

生成ＡＩ注意点

生成AIの利用にあたっては『本学の教育における生成AIの取扱いについて(学生向け)』の記載内容について留意すること。生成AIの利用については担当教員の指示に従うこと。
教員が認める範囲を超えて生成AIを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。生成AIの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。また、生成AIによる出力結果をそのまま課題・レポート・論文として提出してはならない。

教科書

適宜指示する。

参考文献

適宜指示する。

事前・事後学習（予習・復習）の内容・時間の目安

アクティブ・ラーニングの内容

報告や討論を通じて、テーマを検討し、調査、開発、分析を能動的に行うことを支援する。

成績評価の基準・方法

【成績評価の基準】
研究の方法論を修得し、社会情報科学の専門性を深め、学位授与の水準に達していると認められる者については、講義目的・到達目標に記載する能力（知識・技能、思考力、判断力、表現力等）の到達度に基づき、S（90点以上）、A（80 点以上）、B（70点以上）、C（60点以上）による成績評価のうえ、単位を付与する。

【成績評価の方法】
発表20％、討論20%、卒業論文60％を基準として、総合的に評価する。

課題・試験結果の開示方法

個別に研究指導を行う。

履修上の注意・履修要件

・社会情報科学部の必修科目である。卒業研究Ⅱを履修するためには卒業研究Iの単位を修得しなければならない。

実践的教育

該当しない。

備考

英語版と日本語版との間に内容の相違が生じた場合は、日本語版を優先するものとします。

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