シラバス情報

授業科目名
専門文献研究
(英語名)
Seminar of Literature Review
科目区分
研究演習科目
対象学生
社会科学研究科
学年
2年
ナンバリングコード
KCMMS6MCA3
単位数
2単位
ナンバリングコードは授業科目を管理する部局、学科、教養専門の別を表します。詳細は右上の?から別途マニュアルをダウンロードしてご確認ください。
授業の形態
演習 (Seminar)
開講時期
2026年度前期
(Spring semester)
担当教員
内田 康郎
所属
社会科学研究科
授業での使用言語
日本語
関連するSDGs目標
該当なし
オフィスアワー・場所
いつでもメールにて対応。
メールアドレスは初回講義時に指示する。
面談が必要な場合は、教員の予定を確認の上、研究室にて実施。

連絡先
ユニバーサルパスポートのクラスファイルにより問い合わせること

対応するディプロマ・ポリシー(DP)・教職課程の学修目標
二重丸は最も関連するDP番号を、丸は関連するDPを示します。
学部DP
研究科DP
2◎
全学DP
教職課程の学修目標

講義目的・到達目標
講義目的
マネジメントに関する文献を批判的に読みこなすことで、マネジメントを探究できる能力を養う。さらに、論文としてまとめる能力 の基礎を身に付ける。

到達目標
邦文及び英文の論文を読みこなし、客観的な論説の骨格を備えた論文を作成することを目指す。

授業のサブタイトル・キーワード
サブタイトル:企業間競争に関する理論的考察
キーワード:競争戦略、競争優位の源泉

講義内容・授業計画
Ⅰ.講義の内容
文献の読み込みと、そのまとめを通じてテーマに沿った論文の作成を行う。

Ⅱ.授業計画
1回目から5回目 論文テーマの設定と基本文献の抽出
6回目から15回目 論文の作成過程を発表、および内容に関する討論
16回目 論文の発表と評価

生成系AIの利用について
この授業においては生成AI の利用を予定していないが、学生が利用する場合には参考文献が実在するかなど事実確認を必ず行うこと。

対面・遠隔の別
対面
実施方法及び遠隔上限適用対象の別
生成AIの利用
利用する場面を限定し許可
生成AI注意点
生成AIの利用にあたっては『本学の教育における生成AIの取扱いについて(学生向け)』の記載内容について留意すること。
この授業においては、以下の範囲において、生成AIの利用を許可し、これ以外の範囲での利用は禁止する。
生成AIの利用については担当教員の指示に従うこと。教員が認める範囲を超えて生成AIを利用したことが判明した場合は、
単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。
生成AIの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。
また、生成AIによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。

利用可の範囲
・講義内で理解できなかった用語の確認
・講義内で紹介された事例等について、さらに理解を深めるための調査等
教科書
開講時に指示するが、以下のような書籍を候補として考えている。
①John Cantwell ・ Takabumi Hayashi (2019), Paradigm Shift in Technologies and Innovation, Springer
②Shige Makino, Yasuro Uchida, Tamiko Kasahara (2024), Transformation of Japanese Multinational Enterprises and Business, Springer
③内田康郎『業際化時代の競争戦略:異業種連携を通じた事業探索の仕組み』文眞堂
参考文献
事前・事後学習(予習・復習)の内容・時間の目安
事前学習
・講義で指示する次講までの課題の解答(15h)
・次講で紹介される事象についての調査(15h)

事後学習
・講義中の課題について復習(15h)
・講義内容に関する自分なりの所感作成(15h)


アクティブ・ラーニングの内容
ディスカッションを通じて、学生が正解のない問いに向き合うことを支援する。
成績評価の基準・方法
【成績評価の基準】講義目的・到達目標の到達度に基づき、経営学研究科規程に従い成績評価の上、単位を付与する。
【成績評価の方法】研究成果100%として評価する。

課題・試験結果の開示方法
課題について授業の中で行う。
履修上の注意・履修要件
授業中に指示した論文等について、十分な予習・復習をして授業に出席すること。
実践的教育
該当しない。
備考
英語版と日本語版との間に内容の相違が生じた場合は、日本語版を優先するものとします。