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教員名 : 上村 浩一
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授業科目名
総合ゼミ
(英語名)
Synthetic Seminar
科目区分
専門基礎科目(専門関連科目)
専門基礎科目(専門関連科目)
対象学生
看護学部
学年
4年
ナンバリングコード
ANNBN4MCA1
単位数
2.0単位
ナンバリングコードは授業科目を管理する部局、学科、教養専門の別を表します。詳細は右上の?から別途マニュアルをダウンロードしてご確認ください。
授業の形態
講義 (Lecture)
開講時期
2026年度前期
担当教員
上村 浩一
所属
看護学部
授業での使用言語
日本語
関連するSDGs目標
目標3
オフィスアワー・場所
月15〜17時・火13〜14時・5F研究室
事前連絡が望ましい 連絡先
hirokazu_uemura@cnas.u-hyogo.ac.jp
対応するディプロマ・ポリシー(DP)・教職課程の学修目標
二重丸は最も関連するDP番号を、丸は関連するDPを示します。
学部DP
8◎/2〇/5〇
研究科DP
ー
全学DP
ー
教職課程の学修目標
ー
講義目的・到達目標
授業のサブタイトル・キーワード
サブタイトル:根拠に基づく医療(看護)実践の基礎的素養
キーワード:根拠に基づく医療(看護)、情報の収集、情報の吟味 講義内容・授業計画
対面・遠隔の別
対面
実施方法及び遠隔上限適用対象の別
・対面授業のみ
・遠隔授業単位上限の適応を受けない 生成AIの利用
利用する場面を限定し許可
生成AI注意点
※生成AIの利用にあたっては『本学の教育における生成AIの取扱いについて(学生向け)』の記載内容について留意すること。
※この授業においては、予習・復習、課題・レポート文案作成の範囲において、生成AIの利用を許可し、これ以外の範囲での利用は禁止する。生成AIの利用については担当教員の指示に従うこと。教員が認める範囲を超えて生成AIを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すこ とがある。生成AIの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。また、生成AIによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。 教科書
資料を適時配布する。
参考文献
授業時に適時紹介する。
事前・事後学習(予習・復習)の内容・時間の目安
【予習】事前に配布した講義資料については読み込んでおく。提示した課題等については、事前に情報収集して、自分なりの考えをまとめておく(1コマあたり45分程度) 【復習】講義内容の理解を深め定着させるために講義資料・テキスト教材を読み直す。討論内容については自分の考えを整理する(一コマあたり30分程度)アクティブ・ラーニングの内容
採用しない
成績評価の基準・方法
課題・試験結果の開示方法
課題等については、原則次の講義内で解説・討論する。
成績については、授業評価アンケートの教員コメント欄に成績評価に関するコメントを記載する。 履修上の注意・履修要件
・講義中に提示した課題等について、情報収集し、自分なりに考えてまとめた上で講義に臨むこと。
実践的教育
該当しない
備考
指定規則に定める別表の種類とそれぞれの別表で定める教育内容のうち、当該科目で教授する教育内容
別表3(看護師課程):科学的思考の基盤、人間と生活・社会の理解 英語版と日本語版との間に内容の相違が生じた場合は、日本語版を優先するものとします。
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