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教員名 : 大野 かおり
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授業科目名
看護学特別研究Ⅰ(在宅看護学)
(英語名)
Advanced Research in Home Care Nursing 1
科目区分
ー
領域別専門科目
対象学生
看護学研究科
学年
1年
ナンバリングコード
ANNMN5MCA7
単位数
2.0単位
ナンバリングコードは授業科目を管理する部局、学科、教養専門の別を表します。詳細は右上の?から別途マニュアルをダウンロードしてご確認ください。
授業の形態
講義・演習 (Lecture/Seminar)
開講時期
2026年度後期
担当教員
大野 かおり、大村 佳代子
所属
看護学研究科
授業での使用言語
日本語
関連するSDGs目標
目標3
オフィスアワー・場所
大野研究室,大村研究室(7F)
事前にアポイントをとること 連絡先
kaori_ono●cnas.u-hyogo.ac.jp
kayoko_omura●cnas.u-hyogo.ac.jp (●は@) 対応するディプロマ・ポリシー(DP)・教職課程の学修目標
二重丸は最も関連するDP番号を、丸は関連するDPを示します。
学部DP
ー
研究科DP
4◎/5◎/2〇
全学DP
ー
教職課程の学修目標
ー
講義目的・到達目標
【講義目的】
在宅看護学の領域で探索が必要な課題について文献検討を進め,課題解決に必要な研究計画を提案できる。 【到達目標】
授業のサブタイトル・キーワード
キーワード:文献検討,文献クリティーク, 研究課題,研究計画
講義内容・授業計画
【講義内容】
ゼミ形式で実施する。関心のあるトピックに関連した文献をクリティークし,研究課題に仕上げるとともに,研究デザインや方法を検討し研究計画書作成につなげる。看護学研究法で学んだ知識を活用する。 【授業計画】
※第4回はパソコンを用いて実際に文献検索サイト(データベース)を利用する。 対面・遠隔の別
対面
実施方法及び遠隔上限適用対象の別
基本的に対面で行うが,合理的な理由により適宜遠隔(オンライン)で実施する。
生成AIの利用
全面的に許可
生成AI注意点
この授業においては,授業内,予習復習において生成AIの利用を全面的に許可しており,生成AIの利用について制限を設けないが,生成AIの利用にあたっては「本学の教育における生成AIの取扱いについて(学生向け)」の記載内容について留意すること
課題・レポート等の作成に際して,教員が認める範囲を超えて生成AI を使用したことが判明した場合は単位を認定しない,または認定を取り消すことがある。生成AIの出力した内容について,事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要であり,生成AIによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。 教科書
資料を配布する。 参考文献
その他,適宜,国内外の重要文献の紹介,資料配布を行う。 事前・事後学習(予習・復習)の内容・時間の目安
アクティブ・ラーニングの内容
ゼミ形式で課題について討議を行う。 成績評価の基準・方法
【成績評価の基準】
文献レビューにより研究課題を抽出し,研究計画書を作成できた者に単位を付与する。講義目的・到達目標に記載する能力の到達度に応じて,S(90点以上),A(80〜89点),B(70〜79点),C(60〜69点)の成績評価を行う。 【成績評価の方法】クラス討議への参加・貢献度(40%),研究計画の発表内容(60%)を基準として総合的に評価する。 課題・試験結果の開示方法
講義時間または面談でコメントする。 履修上の注意・履修要件
実践的教育
地域看護・訪問看護の実務経験のある教員が、看護学研究の専門知識と経験を通して指導にあたるため、実践的教育に該当する。 備考
英語版と日本語版との間に内容の相違が生じた場合は、日本語版を優先するものとします。
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