看護学特別研究Ⅲ（在宅看護学）

授業科目名

看護学特別研究Ⅲ（在宅看護学）

(英語名)

Advanced Research in Home Care Nursing 3

科目区分

ー

領域別専⾨科⽬

対象学生

看護学研究科

学年

2年

ﾅﾝﾊﾞﾘﾝｸﾞｺｰﾄﾞ

ANNMN6MCA7

単位数

2.0単位

ナンバリングコードは授業科目を管理する部局、学科、教養専門の別を表します。詳細は右上の？から別途マニュアルをダウンロードしてご確認ください。

授業の形態

講義・演習 (Lecture/Seminar)

開講時期

2026年度後期

担当教員

大野かおり、大村佳代子

所属

看護学研究科

授業での使用言語

日本語

関連するＳＤＧｓ目標

目標3

ｵﾌｨｽｱﾜｰ・場所

大野研究室，大村研究室（7F）
事前にアポイントをとること

連絡先

kaori_ono●cnas.u-hyogo.ac.jp
kayoko_omura●cnas.u-hyogo.ac.jp
（●は＠）

対応するディプロマ・ポリシー(DP)・教職課程の学修目標

二重丸は最も関連するDP番号を、丸は関連するDPを示します。

学部DP

ー

研究科DP

4◎／5◎／2〇

全学DP

ー

教職課程の学修目標

ー

講義目的・到達目標

【講義目的】

在宅看護学の領域で検討が必要な課題に関する研究を実施し，得られたデータを分析して研究論文を完成できる。

【到達目標】

1．収集したデータを分析できる。

2．研究結果について考察できる。

3．研究論文を執筆し，完成できる。

授業のサブタイトル・キーワード

キーワード：データ分析，考察，研究論文の執筆

講義内容・授業計画

【講義内容】

個別指導およびゼミ形式により進める。看護学特別研究Ⅱ（在宅看護学）で収集したデータを分析し，結果をまとめて研究論文を完成させる。

【授業計画】

1〜7：データ分析

8〜14：論文の執筆

15：執筆内容の発表（ゼミ）

対面・遠隔の別

対面

実施方法及び遠隔上限適用対象の別

基本的に対面で行うが，合理的な理由により適宜遠隔（オンライン）で実施する。

生成ＡＩの利用

全面的に許可

生成ＡＩ注意点

　この授業においては，授業内，予習復習において生成AIの利用を全面的に許可しており，生成AIの利用について制限を設けないが，生成AIの利用にあたっては「本学の教育における生成AIの取扱いについて（学生向け）」の記載内容について留意すること
　課題・レポート等の作成に際して，教員が認める範囲を超えて生成AI を使用したことが判明した場合は単位を認定しない，または認定を取り消すことがある。生成AIの出力した内容について，事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要であり，生成AIによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。

教科書

資料を配布する。

参考文献

D.E.ポーリット，C.T.ベック：看護研究　原理と方法　第3版，医学書院，2025
南裕子：看護における研究　第2版，日本看護協会出版会，2017

その他，研究内容に合わせて国内外の重要文献の紹介，資料配布を行う。

事前・事後学習（予習・復習）の内容・時間の目安

アクティブ・ラーニングの内容

執筆内容の発表の際に，討議する。

成績評価の基準・方法

【成績評価の基準】

収集したデータを分析し，結果をまとめて研究論文を完成成できた者に単位を付与する。講義目的・到達目標に記載する能力の到達度に応じて，S（90点以上），A（80〜89点），B（70〜79点），C（60〜69点）の成績評価を行う。

【成績評価の方法】

クラス討議への参加・貢献度（40％），研究計画の発表内容（60％）を基準として総合的に評価する。

課題・試験結果の開示方法

講義時間または面談でコメントする。

履修上の注意・履修要件

看護学特別研究Ⅱ（在宅看護学）を履修していること。

実践的教育

地域看護・訪問看護の実務経験のある教員が、看護学研究の専門知識と経験を通して指導にあたるため、実践的教育に該当する。

備考

英語版と日本語版との間に内容の相違が生じた場合は、日本語版を優先するものとします。

シラバス情報