シラバス情報

教員名 ： 大野 かおり
授業科目名
在宅看護学演習
(英語名)
Advanced Home Care Nursing Method
科目区分
ー
専門領域科目
対象学生
看護学研究科
学年
1年
ﾅﾝﾊﾞﾘﾝｸﾞｺｰﾄﾞ
ANNDN7MCA7
単位数
4.0単位
ナンバリングコードは授業科目を管理する部局、学科、教養専門の別を表します。詳細は右上の？から別途マニュアルをダウンロードしてご確認ください。
授業の形態
講義・演習 (Lecture/Seminar)
開講時期
2026年度後期
担当教員
大野 かおり
所属
看護学研究科
授業での使用言語
日本語
関連するＳＤＧｓ目標
目標3
ｵﾌｨｽｱﾜｰ・場所
大野研究室（7F）
事前にアポイントをとること
連絡先
kaori_ono★cnas.u-hyogo.ac.jp
（★を@に変えてください）

対応するディプロマ・ポリシー(DP)・教職課程の学修目標
二重丸は最も関連するDP番号を、丸は関連するDPを示します。
学部DP
ー
研究科DP
2◎／4◎／3〇
全学DP
ー
教職課程の学修目標
ー

講義目的・到達目標
【講義目的】
在宅看護学領域で行われる研究方法を習得し，自らの研究課題に対する計画を検討できる。
【到達目標】
在宅ケア・在宅看護に関する研究方法を検討できる。研究課題を明確にし，課題に適した研究計画が立案できる。
授業のサブタイトル・キーワード
キーワード：研究方法，予備的研究，研究計画
講義内容・授業計画
【講義内容】
研究論文を用いて在宅看護領域での研究手法を説明できる。さらに，在宅ケアのフィールドに出向いて予備的研究を行い，研究計画を検討する。
【授業計画】
1〜3：在宅看護の研究手法の習得
4〜6：研究課題の明確化と予備的研究の計画
7〜10：予備的研究の実施。予備的研究の評価と研究計画書作成に向けた課題の明確化
11〜15：研究計画書の作成
対面・遠隔の別
対面
実施方法及び遠隔上限適用対象の別
　基本的に対面で行うが，合理的な理由により適宜遠隔（オンライン）で実施する。
生成ＡＩの利用
全面的に許可
生成ＡＩ注意点
　この授業においては，授業内，予習復習において生成AIの利用を全面的に許可しており，生成AIの利用について制限を設けないが，生成AIの利用にあたっては「本学の教育における生成AIの取扱いについて（学生向け）」の記載内容について留意すること
　課題・レポート等の作成に際して，教員が認める範囲を超えて生成AI を使用したことが判明した場合は単位を認定しない，または認定を取り消すことがある。生成AIの出力した内容について，事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要であり，生成AIによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。
教科書
資料を配布する。
参考文献
  • D. F. ポーリット/ C. T. ベック，坂下玲子監訳：看護研究　第3版，医学書院，2025
  • 近藤克則：研究の育て方，医学書院，2020
  • P. J. ブリンク/ M. J. ウッド, 小玉香津子, 輪湖史子訳：看護研究計画書作成の基本ステップ，日本看護協会出版会，1999

　研究内容に合わせて国内外の重要文献の紹介，資料配布を行う。
事前・事後学習（予習・復習）の内容・時間の目安
アクティブ・ラーニングの内容
採用しない。
成績評価の基準・方法
【成績評価の基準】
予備的研究への取り組みと成果に応じて，S（90点以上），A（80〜89点），B（70〜79点），C（60〜69点）の成績評価を行う。
【成績評価の方法】
研究への取り組み（30％），プレゼンテーション（30％），レポート（40％）を基準として総合的に評価する。
課題・試験結果の開示方法
講義時間または面談でコメントする。
履修上の注意・履修要件
実践的教育
地域看護・訪問看護の実務経験のある教員が、看護学研究の専門知識と経験を通して指導にあたるため、実践的教育に該当する。
備考
英語版と日本語版との間に内容の相違が生じた場合は、日本語版を優先するものとします。