シラバス情報

授業科目名
実解析学
(英語名)
Real Analysis
科目区分
物質科学専攻科目・選択科目
対象学生
理学研究科
学年
1年
ナンバリングコード
HSSMM5MCA1
単位数
2.0単位
ナンバリングコードは授業科目を管理する部局、学科、教養専門の別を表します。詳細は右上の?から別途マニュアルをダウンロードしてご確認ください。
授業の形態
講義 (Lecture)
開講時期
2026年度前期
(Spring semester)
担当教員
只野 之英
所属
理学研究科
授業での使用言語
日本語
関連するSDGs目標
目標9
オフィスアワー・場所
授業終了後、授業を行った教室。
詳細は第1回の講義で発表する。
連絡先
tadano@sci.u-hyogo.ac.jpまたはUniversal PassportのQ&A
詳細は第1回の講義で発表する。

対応するディプロマ・ポリシー(DP)・教職課程の学修目標
二重丸は最も関連するDP番号を、丸は関連するDPを示します。
学部DP
研究科DP
1◎/4〇
全学DP
教職課程の学修目標
目標1:磨き続ける力

講義目的・到達目標
【講義目的】
偏微分方程式の研究で不可欠となっているフーリエ解析,ソボレフ空間をはじめとした実解析学の基礎概念を説明し、それらの応用として偏微分方程式を解析する。
【到達目標】
フーリエ変換、ソボレフ空間の定義を説明でき、それらの性質を証明できるようになる。補間定理、停留位相の方法を偏微分方程式の解析に応用できるようになる。
授業のサブタイトル・キーワード
フーリエ変換、ソボレフ空間、リース-ソリンの補間定理、Marcinkiewiczの補間定理、停留位相の方法、シュレディンガー作用素、非線形シュレディンガー方程式
講義内容・授業計画
【講義内容】
初めにフーリエ解析・ソボレフ解析をはじめとした実解析学の基礎について説明する。
その後、それらの偏微分方程式への応用を紹介する。

【授業計画】
1. ルベーグ積分速習
2. 関数解析の復習
3. フーリエ変換(1):急減少関数の場合
4. フーリエ変換(2):L^2空間,超関数の場合
5. ソボレフ空間
6. ソボレフ埋蔵定理
7. リース-ソリンの補間定理
8. ハーディ-リトルウッドの最大値関数
9. Marcinkiewiczの補間定理
10. 停留位相の方法(1):非停留点での減衰評価
11. 停留位相の方法(2):非退化停留点での減衰評価
12. 応用1:シュレディンガー作用素の散乱理論
13. 応用2:ストリッカーツ評価
14. 応用3:非線形シュレディンガー方程式
15. まとめ

第1回の講義で発表する。
対面・遠隔の別
対面
実施方法及び遠隔上限適用対象の別
・対面授業のみ
・遠隔授業単位上限の適用を受けない
生成AIの利用
全面的に許可
生成AI注意点
生成AIの利用にあたっては『本学の教育における生成AIの取扱いについて(学生向け)』の記載内容について留意すること。
この授業では、授業内、予習復習、課題・レポート作成等に於いて生成AIの利用を許可しており、特段の制限は設けない。ただし、生成AIによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。生成AIの出力結果は必ずしも正しいとは限らないため、使用にあたっては内容の検討や事実関係の確認、出典・参考文献の確認・追記等を行うこと。生成AIを使用するか否かに関わらず、課題・レポートの内容は提出する学生自身が説明できなければならない。
詳細は第1回の講義で発表する。
教科書
授業中にその都度指示する。
参考文献
授業中にその都度指示する。
事前・事後学習(予習・復習)の内容・時間の目安
【予習】 授業中に指示する文献を事前に読む。 (15h)
【復習】 講義ノートを読み直し、講義内容の理解を深め定着させる。必要に応じて関連する本、論文などを読む。 (45h)

詳細は第1回の講義で発表する。
アクティブ・ラーニングの内容
採用しない。
成績評価の基準・方法
【成績評価の基準】
S (90点以上)、A (80 点以上)、B (70 点以上)、C (60 点以上)による成績評価のうえ、単位を付与する。
【成績評価の方法】
講義中に出題する課題40%、レポート60%の割合で評価する。

詳細は第1回の講義で発表する。
課題・試験結果の開示方法
課題とレポートは採点したものを返却する。
履修上の注意・履修要件
実践的教育
該当しない。
備考
英語版と日本語版との間に内容の相違が生じた場合は、日本語版を優先するものとします。