基礎ゼミナール （A)

Basic Seminar

全学共通科目

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工学部

1年

IATBL1GCA7

2単位

講義・演習 (Lecture/Seminar)

2026年度前期

(Spring semester)

古谷 栄光、野﨑 安衣、遊佐 真一、木之下 博、住友 弘二、田口 翔悟、江口 大地、西田 純一、高田 忠雄、柿部 剛史

工学研究科

日本語

目標4／目標9／目標12

随時（メールによる事前連絡が望ましい）
B棟B319

furutani@eng.u-hyogo.ac.jp

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1-2◎／1-1〇

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講義目的
大学での学修を始めるにあたって，現代社会におけるデータサイエンスに対する理解を深めると共に，PCを使った他人と自由に意思の疎通が行えるコミュニケーション能力を養うことを目的としている．理科系のコミュニケーション能力では，情報の収集技術の他，自分の考えや計画，成果を文書（報告書，論文など）にまとめる力やプレゼンテーション技術が特に重要視される．このような要請に応え，それらの方法論を学ぶと共にコース配属や将来の研究活動に必要な知識を修得していく．さらにキャリアーデザイン教育を通じて，自分の進路について考え行動できる知識を修得する.

データサイエンス，キャリアデザイン，数の表現，プレゼンテーションデータ活用，プレゼンテーション

科目の位置づけ，教育内容・方法
データサイエンス，キャリアデザイン，グラフや表による数の表現や図による意思の伝達方法に対する理解を深めるとともに，プレゼンテーション技術の修得を目指す．プレゼンテーションについては，個人およびグループで取り組んでもらう．

授業計画（変更するときは，講義中あるいはユニバーサルパスポートで連絡する）
1. オリエンテーション
2. AIおよび生成AI
3. 数の表現方法I，表の作成と計算
4. キャリア教育（兵庫県の企業研究1）
5. キャリア教育（兵庫県の企業研究2）
6. キャリア教育（兵庫県の企業研究3）
7. キャリア教育（キャリア形成）
8. キャリア教育（研究室見学)
9. 実験レポートの模擬作成
10. NASAゲーム
11. プレゼンテーションの実施1, 個人アピール
12. プレゼンテーションの実施2, 個人課題
13. プレゼンテーションの実施3, グループ課題
14. プレゼンテーションの実施4, グループ発表前半
15. プレゼンテーションの実施5, グループ発表後半

ハイブリッド（対面）

・対面と遠隔を組み合わせた授業
・授業時数は対面≧遠隔となり，遠隔が対面を超えないため，遠隔授業単位上限の適用を受けない

利用する場面を限定し許可

生成系AIの利用については教員の指示に従うこと．
生成系AIによる出力結果をそのまま課題レポートとして提出してはいけない．
生成系AIによる出力をそのまま提出したことが判明した場合は単位を認定しない，又は認定を取り消すことがある．

適宜PDF，その他ファイルをユニバーサルパスポート経由で配布する．講義中に指示する．

【予習】配布教材の指示された部分を事前読み込み（10ｈ），プレゼンテーションの準備（20ｈ）
【復習】レポート作成（16ｈ），講義内容の理解を深め定着させるために教材の読み直す（14ｈ）

適宜指示する．

講義目的・到達目標に記載する能力の到達度に応じてSからCまでの成績を与える．
成績評価の内訳は，課題70点，プレゼンテーション30点とする．

全体的な講評や模範解答を，講義あるいはユニバーサルパスポートを使って示す．

 グループディスカッション等を含む．受講に際し合理的配慮が必要な場合はあらかじめ教員に相談すること．

該当しない