並列計算の技法

Advanced Lecture for Parallel Computing

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コース応用科目（計算科学コース）

情報科学研究科

1年

KIIMD5MCA1

2.0単位

講義 (Lecture)

2026年度後期

安田 修悟、島 伸一郎

情報科学研究科

日本語

該当なし

木曜日14:40~16:10・神戸情報科学キャンパス414室（安田）
月曜日午後・神戸情報科学キャンパス415室（島）

yasuda@gsis.u-hyogo.ac.jp

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2◎／1〇

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基礎的な並列計算のプログラミング技術を習得する。各種の並列計算（スレッド並列、プロセス並列、アクセラレータ）について、それぞれ具体的なプログラミング法を学習する。また、いくつかの高速計算のためのプログラミング技術についても解説する。

1. 高性能計算機と並列計算
2. スレッド並列とは
3. OpenMPによるループ処理の並列化
4. 差分化された偏微分方程式（熱伝達問題）の並列化
5. アムダールの法則と並列化率の評価
6. アクセラレータとは
7. OpenACCプログラミング
8. 熱伝達問題のGPU計算
9. 分散メモリ型並列計算機とは何か？SPMDプログラミングによるHello World!
10. 1対1通信関数
11. 集団通信関数
12. 並列計算性能の評価方法（時間計測関数，バリア同期関数）
13. 熱伝導問題の並列計算
14. ハイブリッド並列（スレッド並列＋プロセス並列）
15. まとめ

パソコンの利用：毎回使用

対面

・対面授業のみ
・遠隔授業単位上限の適用を受けない

利用する場面を限定し許可

生成ＡＩ注意点: この授業においては、以下の範囲において、生成ＡＩの利用を許可し、これ以外の範囲での利用は禁止する。生成ＡＩの利用にあたっては『本学の教育における生成ＡＩの取扱いについて（学生向け）』の記載内容について留意すること。ＡＩの利用については担当教員の指示に従うこと。教員が認める範囲を超えて生成ＡＩを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。生成ＡＩの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。また、生成ＡＩによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。

担当教員から別途通知する。

担当教員から別途通知する。

【予習】
授業に際して配布するテキストを事前読み込み（１５ｈ）

【復習】
レポート作成（３０ｈ）、講義内容の理解を深め定着させるためにテキストを読み直し（１５ｈ）

実施しない。

講義の節目節目で課す複数回のレポートにより，講義内容の理解度を評価し，S（90点以上），Ａ（80点以上），B（70点以上），C（60点以上）による成績評価のうえ、単位を付与する。
但し，神戸HPCサマースクールの卒業生で上記講義内容と同等の内容を受講したと認められる者については，別途レポート課題を課すのでその採点結果をもって成績評価する．

レポートについてはユニバーサルパスポートのクラスプロファイル機能を使って講評を返す。

該当しない。