発展研究1

Advanced Study in Information Science 1

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研究指導科目

情報科学研究科

2年

KIIMD6MCA3

2.0単位

演習 (Seminar)

2026年度前期

(Spring semester)

川嶋 宏彰

情報科学研究科

日本語

目標4／目標9

時間を予約して教員室にて

kawashima@gsis.u-hyogo.ac.jp

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3◎／2〇

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基礎研究1、2の成果に基づき、学術論文を公表し修士論文を作成できることを最終目標とし、論文調査・各種調査・ソフトウェア開発・実験・解析などを通じて研究開発を実際に遂行する能力を習得することを目的とする。

担当教員と相談し、研究指導計画書を作成する。本計画書には研究題目（仮）および研究の概要（背景、内容、手法など）を記載する。本計画書に従って研究を行い、前期末に研究経過報告を行う。フィードバックを受けた上で、それも反映した研究経過報告書を研究科に提出する。

対面

・対面授業のみ
・遠隔授業単位上限の適用を受けない

利用する場面を限定し許可

生成AIの利用にあたっては『本学の教育における生成AIの取扱いについて(学生向け)』の記載内容について留意すること。生成AIの利用については担当教員の指示に従うこと。
教員が認める範囲を超えて生成AIを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。生成AIの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。また、生成AIによる出力結果をそのまま課題・レポート・論文として提出してはならない。プログラムのコーディングに生成AIを用いる場合も、想定した処理になるかどうか、生成されたロジックを十分に確認し、あくまでコードに責任を持つのは自分であることを忘れないこと。

担当教員から別途指示する。

担当教員から適宜紹介する。

事前・事後学習の内容
研究テーマ詳細化、文献調査、実験計画、実装と結果の分析、論文執筆、研究ミーティング準備などを行う。

時間の目安
上記のうち研究ミーティング準備（発表資料作成やドキュメント化）は60h程度、その他はテーマや進捗でそれぞれ異なる。

報告や討論を通じて、自ら仮説を立て検証を行うために必要な能力・態度を養成する。

潜在的な課題の理解度、発表の仕方、説得力、プロセスと結果に対する洞察力・自己批判力、発表における冷静な判断力などを総合的に判断し、評価する。

個別に研究指導を行う。

該当しない。