ネットワークセキュリティ特論

Advanced Lecture for Network Security

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コース応用科目

情報科学研究科

1年

KIIMD5MCA1

2.0単位

講義 (Lecture)

2026年度前期

山田　明、森川 智博

情報科学研究科

日本語

目標9

講義終了後に教室にて対応

・ユニバーサルバスポートのQAから連絡すること
・教員の個別の連絡先へ送信した場合に返信できない場合がある

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2◎／1〇

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【講義目的】
データサイエンスのみならず、計算機を用いたあらゆる情報処理において，情報の破損や漏洩を防止し，秘匿性を保ち，安全に取り扱うための技術は必須である。これまでは、主に計算機を利用する立場から情報を取り扱う際の心得について学んだが、本講義では、計算機ネットワークを管理する側の立場から学び理解することを目的とする。

【到達目標】
ネットワーク上で情報通信が行われる原理（通信プロトコルと情報通信の仕組み）と、情報セキュリティ技術（暗号化技術)を説明できるようになることと、組織内LANなど情報ネットワークシステムを構築・運用する際に、何に注意し、どのような問題が起こりうるかを挙げて説明できるようになることを目標とする。

【講義内容】
ネットワーク上で情報通信が行われる原理（通信プロトコルと情報通信の仕組み）と、情報セキュリティ技術（暗号化技術）を理解し、組織内LANやインターネットを含む情報ネットワークシステムを構築・運用する際に必要となる基本的なセキュリティの考え方を学ぶ。

また、実際に利用されている電子メールや無線LANなどの具体例を通して、どのような脅威が存在し、どのような対策が取られているのかを理解し、情報セキュリティ上の問題を自ら考え、説明できることを目標とする。

【授業計画】
1. ガイダンス、本講義の狙いと概要
2. 情報セキュリティ概論
3. 情報セキュリティ概論
4. 暗号技術
5. 暗号技術
6. 認証技術
7. PKI
8. セキュリティプロトコル
9.  セキュリティプロトコル
10. ホストのセキュリティ
11. ネットワークセキュリティ
12. ネットワークセキュリティ
13. Webセキュリティ
14.  Webセキュリティ
15. まとめ

※パソコンの利用：講義資料を電子的に配布するため、毎回使用予定

講義の進捗によって講義の順番や内容が変更される場合がある。

対面

①対面

利用する場面を限定し許可

生成AIの利用にあたっては、『本学の教育における生成AIの取扱いについて（学生向け）』に留意すること。

本授業では、担当教員が認めた範囲でのみ生成AIの利用を許可し、それ以外の利用は禁止する。

・生成AIは、文章の校正・アイデア出しの補助等への利用を認める。判断が難しい場合は、事前に担当教員に確認すること。
・生成AIの出力内容は、事実確認を行い、必要に応じて出典・参考文献を確認・追記すること。
・生成AIの出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。
・教員が認める範囲を超えた利用が判明した場合、単位を認定しない、または認定を取り消すことがある。
・使用した場合の記載方法（明記の要否等）は、担当教員の指示に従うこと。

必要に応じて講義資料を配付する。

【予習】事前配付資料を読み、関連の最新情報を調査する（15h）
【復習】レポート作成（15h）、講義内容の理解を深め定着させるため配布資料の読み直し、授業中に紹介した関連情報等の調査（30h）

該当しない。

【成績評価の基準】
講義目的・到達目標に記載する能力の到達度に基づき、S（90点以上） 、A（80 点以上） 、B（70点以上） 、C（60点以上）による成績評価の上、単位を付与する。

【成績評価の方法】
授業中のミニ演習・ミニ課題により評価する。レポート提出および最終課題の提出はない。

講義内もしくはユニバーサルパスポートにて解説、コメントを与える。

・すべての課題を提出すること
・課題および提出方法はユニバーサルパスポートから指示する

該当しない。