物質基礎解析学特別演習ⅠＣ

授業科目名

物質基礎解析学特別演習ⅠＣ

(英語名)

Exercise in Advanced Material Science IC

科目区分

ー

物質科学専攻・物質基礎解析学・必修科目

対象学生

理学研究科

学年

1年

ﾅﾝﾊﾞﾘﾝｸﾞｺｰﾄﾞ

HSSMM5MCA3

単位数

1.0単位

ナンバリングコードは授業科目を管理する部局、学科、教養専門の別を表します。詳細は右上の？から別途マニュアルをダウンロードしてご確認ください。

授業の形態

演習 (Seminar)

開講時期

2026年度前期

担当教員

草部　浩一、中野博生、坂井　徹、尾嶋　拓

所属

理学研究科

授業での使用言語

日本語

関連するＳＤＧｓ目標

目標9

ｵﾌｨｽｱﾜｰ・場所

随時

連絡先

講義中に指示する。

対応するディプロマ・ポリシー(DP)・教職課程の学修目標

二重丸は最も関連するDP番号を、丸は関連するDPを示します。

学部DP

ー

研究科DP

4◎／3〇／5〇

全学DP

ー

教職課程の学修目標

目標２:教え、寄り添う力

講義目的・到達目標

【講義目的】物質基礎解析学部門に属する教員の指導で、論文講読とその発表、計算機を用いた実習を通し、物質の性質を理解するための数学的・数理科学的な手法、計算法の習得を目指す。
【到達目標】物質の性質を理解するための基本的な数学的・数理科学的な手法、計算法を説明でき、応用できる。

授業のサブタイトル・キーワード

キーワード：ディラック電子、並列計算、ハイゼンベルクモデル、ハバードモデル

講義内容・授業計画

以下の内容に従って実施する
1. ディラック電子系のトポロジーと状態制御その１
2. ディラック電子系のトポロジーと状態制御その２
3. ディラック電子系のトポロジーと状態制御その３
4. 計算科学的手法の並列化 I その１
5. 計算科学的手法の並列化 I その２
6. 計算科学的手法の並列化 I その３
7. ハイゼンベルクモデルの厳密解 I その１
8. ハイゼンベルクモデルの厳密解 I その２
9. ハイゼンベルクモデルの厳密解 I その３
10. ハバードモデルの摂動理論その１
11. ハバードモデルの摂動理論その２
12. ハバードモデルの摂動理論その３
13. データ解析の基礎I その１
14. データ解析の基礎I その２
15. データ解析の基礎I その３

対面・遠隔の別

対面

実施方法及び遠隔上限適用対象の別

・対面授業のみ
・遠隔授業単位上限の適用を受けない

生成ＡＩの利用

利用する場面を限定し許可

生成ＡＩ注意点

生成ＡＩの利用にあたっては『本学の教育における生成ＡＩの取扱いについて（学生向け）』の記載内容について留意すること。
この授業においては、以下の範囲において、生成ＡＩの利用を許可し、これ以外の範囲での利用は禁止する。
生成系AIの利用については担当教員の指示に従うこと。
教員が認める範囲を超えて生成ＡＩを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。
生成ＡＩの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。
また、生成系AIによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。
利用可の範囲: 講義資料の要約、課題・レポート文案作成、ﾌﾟﾛｸﾞﾗﾐﾝｸﾞの補正、数式の計算等における補助的利用

教科書

原著論文を用いる。随時指示する。

参考文献

随時指示する。

事前・事後学習（予習・復習）の内容・時間の目安

【予習】授業に際して指示する原著論文等を事前読み込み(5h)
【復習】課題、レポート作成(20h)、講義内容の理解を深め定着させるために教材を読み直し(5h)

アクティブ・ラーニングの内容

採用しない。

成績評価の基準・方法

毎回与えられた課題を理解し、レポートを作成できたものに、到達目標に記載した能力の到達度に応じてS(90点以上), A(80点以上), B(70点以上), C(60点以上)による成績評価のうえ、単位を付与する。

課題・試験結果の開示方法

提出されたレポートについて、それぞれの担当教員が評価し、コメントを併せて授業時間中などに伝達する。

履修上の注意・履修要件

実践的教育

該当しない

備考

英語版と日本語版との間に内容の相違が生じた場合は、日本語版を優先するものとします。

シラバス情報