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Teacher name : 田中 義人
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Course Title
ジョブ型研究インターンシップ
Course Title in English
Course Type
-
部門共通特別科目・選択科目
Eligible Students
Graduate School of Science
Target Grade
All
Course Numbering Code
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
Eligible Year/Semester
Spring semester 2026,Fall semester 2026
(Year)
Instructor
田中 義人
Affiliation
理学研究科
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
N/a
Office Hours and Location
随時・指導教員居室
Contact
各指導教員
Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
ー
Corresponding Graduate School DP
3◎/4◎/6◎
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course
ー
Course Objectives and Learning Outcome
【講義目的】本科目は、博士後期課程学生を対象とした、大学院教育の一環として行われる長期間(2か月以上)かつ有給の研究インターンシップである。
本インターンシップは、文部科学省高等教育局が定めた、「ジョブ型研究インターンシップ(先行的・試行的取組)実施方針(ガイドライン)(以下、「ガイドライン」)という。」及び関連する資料等に基づいて実施されるインターンシップである。なお、これらガイドラインや関連資料等は、改訂されることがあるので、必要があれば常に最新のものを参照すること。ガイドラインに基づき実施されたジョブ型研究インターンシップについては、本科目を履修することにより単位が認められる。 【到達目標】以下の各項目及びそれらを総合して向上がみられること。 研究:研究目的の適切な設定または理解、研究方法の適切な選択、適切な情報収集・情報分析・情報統合、新しい研究の方向性の提案 実践:研究目的や研究方法についての大学と企業との違いへの理解、安全確保、コンプライアンス、情報管理への適切な理解と実勢、資金、時間の制約への適切な理解とその制約に応じた研究の実践 対人・チームワーク:業務遂行にあたっての適切な他者とのコミュニケーション、上司、同僚との適切なチームワーク Subtitle and Keywords of the Class
Course Overview and Schedule
インターンシップ先における研修計画に基づく。
※生成系AIの利用について インターンシップ先の指示に従うこと。 In-person/Remote Classification
Hybrid (In-person)
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
Uses of Generative AI
Limited permission for use
Precautions for using Generative AI
生成AIの利用にあたっては『本学の教育における生成AIの取扱いについて(学生向け)』の記載内容について留意すること。
この授業においては、以下の範囲において、生成AIの利用を許可し、これ以外の範囲での利用は禁止する。生成AIの利用については担当教員の指示に従うこと。教員が認める範囲を超えて生成AIを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。生成AIの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。また、生成AIによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。 <利用可の範囲(例示)> 講義資料の要約、課題・レポート文案作成、プログラミングの補正、数式の計算等 Textbook
なし。
References
なし。
Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
研修を行うにあたって必要な知識・技能を予習しておくこと。また、実際に行った研修活動についてレポートにまとめること。これらの事前・事後学修時間は指導教員と相談の上、配分すること。
Contents of Active Learning
採用しない。
Grading Criteria and Methods
【成績評価の基準】インターンシップ期間中の指導教員による進捗状況確認、所属専攻で行われる報告会、ガイドラインに基づき企業が作成する評価書・評価証明書等により行われる。
【成績評価の方法】上記の基準を総合的に評価する。 How to Disclose Assignments and Exam Results
指導教員と事前協議の上、学修計画及び研究計画等に支障のないことが確認された学生を対象とする。本科目を履修する際には、学務課に相談すること。
Precautions and Requirements for Course Registration
Practical Education
本インターンシップは各学生が出向く企業おけるジョブ型の活動であり、実践的教育に該当する。
Remarks
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.
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