Syllabus data
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Teacher name ： 山瀬 敬太郎
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Course Title
Analytical Methods in Environmental and Natural Resources
Course Title in English
Analytical Methods in Environmental and Natural Resources
Course Type
Major Courses
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Eligible Students
School of Human Science and Environment
Target Grade
3Year
Course Numbering Code
HHHBE3MCA3
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
演習 (Seminar)
Eligible Year/Semester
Spring semester 2026
(Spring semester)
Instructor
山瀬 敬太郎
Affiliation
環境人間学部
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
7／13／15
Office Hours and Location
オフィスアワー一覧表（ユニバーサルパスポートに掲示）を参照のこと Contact
オフィスアワー一覧表（ユニバーサルパスポートに掲示）を参照のこと Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
3◎／4〇／5〇
Corresponding Graduate School DP
ー
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course
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Course Objectives and Learning Outcome
【講義目的】生物資源を持続的に生産や利用し、自然生態系を適切に保全するための管理方法について、提案力を養う。 【到達目標】1）植生が創り出す生態系の仕組みを理解し、自然生態系の機能や役割を知る。 2）植生遷移を理解し、将来的な植生の変化を予測できる。 3）生態系タイプや目標とする機能に応じて、適切な生態系管理の方法（担い手対策も含めて）が提案できる。 Subtitle and Keywords of the Class
サブタイトル：自然生態系と人間活動のよりよい関係性を提案する | キーワード：半自然植生、生態系サービス、植生遷移、生態系管理 Course Overview and Schedule
【講義内容】本演習では植生の理論を礎とし、里山等半自然植生の現状と課題について、具体的事例を通して検証を加えながら、その解決策を提案する。 | 【授業計画】 １．総合ガイダンス：生態系サービスと植生遷移 ２．キャンパス周辺の人工林を調べる ３．調査データから人工林の構造を把握する ４．人工林の生産機能を発揮させる方法を考える ５．人工林の環境機能を発揮させる方法を考える ６．キャンパス周辺の半自然林を調べる ７．調査データから半自然林の構造を把握する ８．半自然林の生産機能を発揮させる方法を考える ９．半自然林の環境機能を発揮させる方法を考える １０．キャンパス周辺の竹林を調べる １１．兵庫県を襲った自然災害の歴史を調べる １２．行政による生態系管理を知る １３．市民による生態系管理を知る １４．各機能の関連性を知る １５．調査データ（第2回及び第6回）に基づき、管理方法を提案する ※パソコンの利用：パソコンを必要とする授業回がある場合、事前に連絡する。 In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
・対⾯授業のみ
・遠隔授業単位上限の適⽤は受けない Uses of Generative AI
Limited permission for use
Precautions for using Generative AI
⽣成ＡＩの利⽤にあたっては『本学の教育における⽣成ＡＩの取扱いについて（学⽣向け）』の記載内容について留意すること。
この授業においては、以下の範囲において、⽣成ＡＩの利⽤を許可し、これ以外の範囲での利⽤は禁⽌する。⽣成ＡＩの利⽤につ いては担当教員の指⽰に従うこと。教員が認める範囲を超えて⽣成ＡＩを利⽤したことが判明した場合は、単位を認定しない、⼜ は認定を取り消すことがある。⽣成ＡＩの出⼒した内容について、事実関係の確認や出典・参考⽂献を確認・追記することが重要 である。また、⽣成ＡＩによる出⼒結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。 〈利⽤を許可する範囲〉 講義資料の要約、課題・レポート⽂案作成、数式の計算 Textbook
プリント資料を配布 | References
多様性植生調査法第2版（公益財団法人ひょうご環境創造協会）など | Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
【予習】演習内容に関することを予め調べておくこと（2時間×15週） 【復習】演習内容を復習しておくこと（2時間×15週） Contents of Active Learning
グループ単位でのフィールドワーク、ディスカッション及びプレゼンテーションを行う。 Grading Criteria and Methods
【成績評価の基準】 講義目的及び到達目標に記載する能力の到達度に基づき、S（90点以上）、A（80点以上）、B（70点以上）、C（60点以上）による成績評価のうえ、単位を付与する。 【成績評価の方法】 小レポートの評価（60％）、管理方法に関する最終レポート課題（40％）を基準として、積極的な質問・発表等を含めて総合的に評価する。 How to Disclose Assignments and Exam Results
小レポートは、原則次の講義内で解説する。 | 最終レポートは、優れた内容のものを講義の中で紹介しながら講評する。 Precautions and Requirements for Course Registration
・履修にあたっては、「環境資源学」の単位修得済みを要件とする。 ・別途、連絡することがあるので、掲示や大学アドレスへのメール連絡等に注意すること。 ・履修定員を２０名に設定し、履修希望者が定員を超える場合は、ランダム抽選や課題により履修者を決定する場合がある。なお、履修希望者が定員を若干超える場合は、履修希望者全員の履修を認める場合もある。 ・キャンパス外（姫路市北平野大年神社（第2回）、姫路市八代宮前町大歳神社（第6回、第10回））でのフィールドワークを行う予定であり（交通費が生じる場合は各自の負担とする）、現地9時集合を基本とする。 Practical Education
該当しない Remarks
この演習は、担当教員の専門分野である生態系管理の学問的応用部分を解説するものである。 In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.
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