Syllabus data

Teacher name ： 井関 崇博
Course Title
Advanced Study of Environmental Sociology
Course Title in English
Advanced Study of Environmental Sociology
Course Type
-
博士前期課程科目
Eligible Students
Graduate School of Human Science and Environment
Target Grade
All
Course Numbering Code
HHHME5MCA1
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
講義 (Lecture)
Eligible Year/Semester
Fall semester 2026
(Spring semester)
Instructor
井関 崇博
Affiliation
環境人間学研究科
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
10／12／17
Office Hours and Location
オフィスアワー一覧表（ユニバーサルパスポートに掲示）を参照のこと
Contact
オフィスアワー一覧表（ユニバーサルパスポートに掲示）を参照のこと

Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
ー
Corresponding Graduate School DP
2◎／1〇
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course
ー

Course Objectives and Learning Outcome
【講義目的】
本講義では、人間を取り巻く環境としての社会、特にメディア・情報環境について、また、コミュニケーションデザインについて理解を深めることを目的とする。
【到達目標】
近代化、メディア、情報環境、コミュニケーションデザインに関する概念について説明でき、それを用いて自らの考えを述べることができる。
Subtitle and Keywords of the Class
Course Overview and Schedule
【授業計画】
  1. ガイダンス
  2. 近代化と情報環境
  3. マスメディアの時代
  4. インターネットの時代
  5. 総表現と多様なつながり
  6. 炎上・誹謗中傷とアテンションエコノミー
  7. フェイクとリアルの消失
  8. 中間まとめ
  9. コミュニケーションデザイン
  10. マスメディア時代の広告
  11. ソーシャルメディアによる伝播
  12. カスタマージャーニー
  13. 多様なメディアによるエンゲージメント
  14. リ・ブランディング
  15. まとめと評価（到達度の確認）
In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
・対面授業のみ
・遠隔授業単位上限の適用を受けない
Uses of Generative AI
Limited permission for use
Precautions for using Generative AI
生成ＡＩの利用にあたっては『本学の教育における生成ＡＩの取扱いについて（学生向け）』の記載内容について留意すること。この授業においては情報収集に関して生成ＡＩの利用を許可し、これ以外の範囲での利用は禁止する。生成ＡＩの利用については担当教員の指示に従うこと。教員が認める範囲を超えて生成ＡＩを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。生成ＡＩの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。また、生成ＡＩによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。
Textbook
授業時に資料を配布する。
References
鳥海不二夫・山本龍彦（2022）「デジタル空間とどう向き合うかー情報的健康の実現を目指して」日経BP
Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
【予習】指定文献の中から選んだ文献を読み、要点をまとめたレジュメを作成する（30h）。
【復習】指定文献の内容やディスカッションを振り返り、ポイントをまとめる（30h）。
Contents of Active Learning
全ての回においてディスカッションを行う。また、割り当てられた回では文献に関する発表を行う。
Grading Criteria and Methods
【成績評価の基準】
メディア、情報環境、コミュニケーションデザインについて思考し、論述できる者については、講義目的・到達目標に記載する能力（知識・技能、思考力、判断力、表現力等）の到達度に基づき、S（90点以上）,Ａ（80点以上）,B（70点以上）,C（60点以上）による成績評価のうえ、単位を付与する。
【成績評価の方法】
授業内プレゼンテーション40％、レポート60％を基準として、ミニッツの提出・内容等を含めて総合的に評価する。
How to Disclose Assignments and Exam Results
発表やレポートについては、それぞれについて授業内でコメントする。
Precautions and Requirements for Course Registration
・授業中に指示した宿題や事前・事後学習を行い、十分な予習・復習をして講義に出席すること。
Practical Education
該当しない。
Remarks
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.