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教員名 : 井関 崇博
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授業科目名
環境社会学特論
(英語名)
Advanced Study of Environmental Sociology
科目区分
ー
博士前期課程科目
対象学生
環境人間学研究科
学年
学年指定なし
ナンバリングコード
HHHME5MCA1
単位数
2.00単位
ナンバリングコードは授業科目を管理する部局、学科、教養専門の別を表します。詳細は右上の?から別途マニュアルをダウンロードしてご確認ください。
授業の形態
講義 (Lecture)
開講時期
2026年度後期
(Spring semester)
担当教員
井関 崇博
所属
環境人間学研究科
授業での使用言語
日本語
関連するSDGs目標
目標10/目標12/目標17
オフィスアワー・場所
オフィスアワー一覧表(ユニバーサルパスポートに掲示)を参照のこと
連絡先
オフィスアワー一覧表(ユニバーサルパスポートに掲示)を参照のこと
対応するディプロマ・ポリシー(DP)・教職課程の学修目標
二重丸は最も関連するDP番号を、丸は関連するDPを示します。
学部DP
ー
研究科DP
2◎/1〇
全学DP
ー
教職課程の学修目標
ー
講義目的・到達目標
【講義目的】
本講義では、人間を取り巻く環境としての社会、特にメディア・情報環境について、また、コミュニケーションデザインについて理解を深めることを目的とする。 【到達目標】 近代化、メディア、情報環境、コミュニケーションデザインに関する概念について説明でき、それを用いて自らの考えを述べることができる。 授業のサブタイトル・キーワード
講義内容・授業計画
【授業計画】
対面・遠隔の別
対面
実施方法及び遠隔上限適用対象の別
・対面授業のみ
・遠隔授業単位上限の適用を受けない 生成AIの利用
利用する場面を限定し許可
生成AI注意点
生成AIの利用にあたっては『本学の教育における生成AIの取扱いについて(学生向け)』の記載内容について留意すること。この授業においては情報収集に関して生成AIの利用を許可し、これ以外の範囲での利用は禁止する。生成AIの利用については担当教員の指示に従うこと。教員が認める範囲を超えて生成AIを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。生成AIの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。また、生成AIによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。
教科書
授業時に資料を配布する。
参考文献
鳥海不二夫・山本龍彦(2022)「デジタル空間とどう向き合うかー情報的健康の実現を目指して」日経BP
事前・事後学習(予習・復習)の内容・時間の目安
【予習】指定文献の中から選んだ文献を読み、要点をまとめたレジュメを作成する(30h)。
【復習】指定文献の内容やディスカッションを振り返り、ポイントをまとめる(30h)。 アクティブ・ラーニングの内容
全ての回においてディスカッションを行う。また、割り当てられた回では文献に関する発表を行う。
成績評価の基準・方法
【成績評価の基準】
メディア、情報環境、コミュニケーションデザインについて思考し、論述できる者については、講義目的・到達目標に記載する能力(知識・技能、思考力、判断力、表現力等)の到達度に基づき、S(90点以上),A(80点以上),B(70点以上),C(60点以上)による成績評価のうえ、単位を付与する。 【成績評価の方法】 授業内プレゼンテーション40%、レポート60%を基準として、ミニッツの提出・内容等を含めて総合的に評価する。 課題・試験結果の開示方法
発表やレポートについては、それぞれについて授業内でコメントする。
履修上の注意・履修要件
・授業中に指示した宿題や事前・事後学習を行い、十分な予習・復習をして講義に出席すること。
実践的教育
該当しない。
備考
英語版と日本語版との間に内容の相違が生じた場合は、日本語版を優先するものとします。
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