Biobehavioral Nursing 1 ｜ Syllabus data

Course Title

Biobehavioral Nursing 1

Course Title in English

Biobehavioral Nursing 1

Course Type

-

領域別専門科目

Eligible Students

Graduate School of Nursing Art and Science

Target Grade

1Year

Course Numbering Code

ANNMN5MCA1

Credits

2.00Credits

The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.

Type of Class

講義 (Lecture)

Eligible Year/Semester

Spring semester 2026

Instructor

坂下玲子

Affiliation

看護学研究科

Language of Instruction

Japanese

Related SDGs

3／4

Office Hours and Location

毎週火曜日・明石キャンパス研究室

Contact

sakashita@cnas.u-hyogo.ac.jp

Corresponding Diploma Policy

A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.

Corresponding Undergraduate School DP

ー

Corresponding Graduate School DP

1◎／5〇

Corresponding University-Wide DP

N/a

Academic Goals of Teacher Training Course

ー

Course Objectives and Learning Outcome

講義目的：生活機能に関する健康問題およびその看護方法に関して、広く文献検討を行い研究の動向を探索し研究課題を絞りリサーチクエスションを設定する。
到達目標：１）研究論文クリティークを行う
　　　　　２）興味ある研究テーマについて文献レビューを行う
　　　　　３) 文献レビューをふまえ、リサーチクエスションを設定する

Subtitle and Keywords of the Class

リサーチクエスションの設定と精錬
リサーチクエスション、文献レビュー

Course Overview and Schedule

１−３回　研究課題の明確化
　　　　　生活機能に関する健康問題をもつ事例を分析し、究課題を探索する
４回　　　文献検索
５−７回　研究論文クリティーク／レビュー
　研究課題に関連する国内外の研究論文のクリティークを幅広く行う。
８回　　　研究課題の精錬
９回　　　研究課題に関連する概念の抽出
10回　　　研究課題に関連する概念の定義
11回　　　リサーチクエスションの設定
12回　　　リサーチクエスションに応じた研究デザインの検討
13−15回　研究方法の検討

In-person/Remote Classification

In-person

Implementation Method and Remote Credit Limit Application

対面授業のみ実施する。
遠隔授業単位上限の適用を受けない。

Uses of Generative AI

Limited permission for use

Precautions for using Generative AI

生成ＡＩの利用にあたっては『本学の教育における生成ＡＩの取扱いについて（学生向け）』の記載内容について留意すること。生成ＡＩは情報収集や予習復習に利用してよいがレポート作成には使わない。教員が認める範囲を超えて生成ＡＩを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。生成ＡＩの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。また、生成ＡＩによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。

Textbook

適宜提示

References

適宜提示

Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)

予習として、自身の興味ある分野の文献検討を行いプレゼンテーションの準備をする。
復習として、講義で学んだことを振り返り、レポート作成を行う。
予習・復習（課題作成を含む）あわせ１コマにつき各４時間を目安とする。

Contents of Active Learning

学生の課題発表についてディスカッションを行う。

Grading Criteria and Methods

成績評価の基準
興味あるテーマに関して広く文献レビューを行い、研究課題を設定できた者に単位を授与する。講義目的・到達目標に記載する能力の到達度に応じてSからCまで成績を与える。
成績評価の方法
研究論文クリティーク40％、提出課題 60％を基準として、受講態度（討議への積極的な参加等）を含めて総合的に評価する。

How to Disclose Assignments and Exam Results

課題はコメントを付して返す。

Precautions and Requirements for Course Registration

積極的にリサーチクエスションを設定し、先行文献の該当箇所などについて、十分な予習・復習をして講義に出席すること。
別途、連絡することがあるので、掲示や大学アドレスへのメール連絡等に注意すること。

Practical Education

該当しない

Remarks

In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.