ケア支援システム演習Ⅰ

Course Title

ケア支援システム演習Ⅰ

Course Title in English

Course Type

-

領域別専門科目

Eligible Students

Graduate School of Nursing Art and Science

Target Grade

1Year

Course Numbering Code

ANNMN5MCA7

Credits

2.00Credits

The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.

Type of Class

講義・演習 (Lecture/Seminar)

Eligible Year/Semester

Fall semester 2026

Instructor

髙見美樹

Affiliation

看護学研究科

Language of Instruction

Japanese

Related SDGs

4

Office Hours and Location

随時、教員の研究室（事前にメールにてアポイントメントをとること）

Contact

takami●ai.u-hyogo.ac.jp
●は“@”に変換

Corresponding Diploma Policy

A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.

Corresponding Undergraduate School DP

ー

Corresponding Graduate School DP

8◎／3〇

Corresponding University-Wide DP

N/a

Academic Goals of Teacher Training Course

ー

Course Objectives and Learning Outcome

【講義目的】
クライアントのケア情報は、医療専門職による共有と連携を要し、居住地域の医療福祉政策の特性に合わせた情報の管理・運営が必要となる。この科目では、主に看護、保健情報を扱いながら、病院や地域における保健・医療・福祉に関して具体的なケア支援システムの設計・構築について論究する。
【到達目標】
病院や地域における保健・医療・福祉に関して具体的なケア支援システムの設計・構築方法を挙げることができる。

Subtitle and Keywords of the Class

医療政策と情報システム、看護教育用システム

Course Overview and Schedule

1.オリエンテーション
2.医療政策と情報システム
3.病院情報システムの概要と看護情報
4.地域保健医療福祉情報システムと情報の流れ
5.地域保健医療福祉情報システムの構築と看護情報
6.医療情報学・看護情報学に関する研究論文調査1
7.医療情報学・看護情報学に関する研究論文調査2
8.研究論文の抄読と評価1
9.研究論文の抄読と評価2
10.研究論文の抄読と評価結果のプレゼンテーション
11.看護教育用システムの実際
12.看護教育用システムの評価と検討1
13.看護教育用システムの評価と検討2
14.看護教育用システムの評価結果のプレゼンテーション
15.まとめ

※進捗状況によりスケジュールが変更されることがある。
※当該授業科目は「面接授業科目」とするが、必要に応じて遠隔授業も取り入れる

In-person/Remote Classification

Hybrid (In-person)

Implementation Method and Remote Credit Limit Application

＜対面・遠隔の別＞
ハイブリッド（対面）
＜実施方法及び遠隔上限適用対象の別＞
ハイブリッド（対面）
・遠隔授業単位上限の適用を受けない
自宅等で遠隔授業を受講する場合は、通信環境（PC 等のデバイスやWi-Fi 環境）が必要になります。

Uses of Generative AI

Limited permission for use

Precautions for using Generative AI

※この授業においては、以下の範囲において、生成ＡＩの利用を許可し、これ以外の範囲での利用は禁止する。生成ＡＩの利用については担当教員の指示に従うこと。教員が認める範囲を超えて生成ＡＩを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。生成ＡＩの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。また、生成ＡＩによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。
＜利用可の範囲＞
課題レポート等の文案作成や事前・事後学習における事例検索、翻訳等に補助的に生成ＡＩを使用してもよい。
※生成ＡＩの利用にあたっては『本学の教育における生成ＡＩの取扱いについて（学生向け）』の記載内容について留意すること。

Textbook

References

医療情報　第8版　医療情報システム編　篠原出版新社
看護管理学習テキスト第4版　第5巻経営資源管理論　監修：井部俊子・秋山智弥　編集：金井Pak雅子, ⽇本看護協会出版会
よくわかる看護研究論⽂のクリティーク第2版: 研究⼿法別のチェックシートで学ぶ牧本清⼦ (著, 編集), ⼭川みやえ (著, 編集)
⽇本看護協会出版会

Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)

【予習】授業に関連する内容についての情報収集、課題発表に向けての準備(15h)
【復習】演習での理解を定着させるための資料の読み直し、レポート作成(15h)

Contents of Active Learning

授業は学生のプレゼンテーションを中心に、ディスカッションを含めて展開する。

Grading Criteria and Methods

【成績評価の基準】
様々な取り組みや研究から、病院や地域における保健・医療・福祉に関する具体的なケア支援システムの設計・構築方法を挙げることができるものに、到達後に基づいて成績評価のうえ、単位を付与する。
【成績評価の方法】
課題レポート(70%)で理解度を評価し、討論での発言内容・参加度(30%)を加えて総合的に判断しSからCで評価する。

How to Disclose Assignments and Exam Results

課題レポートにコメントを返す。

Precautions and Requirements for Course Registration

看護情報学領域の選択科目

Practical Education

Remarks

In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.

Syllabus data