ケア支援システム演習Ⅰ

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領域別専門科目

看護学研究科

1年

ANNMN5MCA7

2.00単位

講義・演習 (Lecture/Seminar)

2026年度後期

髙見 美樹

看護学研究科

日本語

目標4

随時、教員の研究室（事前にメールにてアポイントメントをとること）

takami●ai.u-hyogo.ac.jp
●は“@”に変換

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8◎／3〇

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【講義目的】
クライアントのケア情報は、医療専門職による共有と連携を要し、居住地域の医療福祉政策の特性に合わせた情報の管理・運営が必要となる。この科目では、主に看護、保健情報を扱いながら、病院や地域における保健・医療・福祉に関して具体的なケア支援システムの設計・構築について論究する。
【到達目標】
病院や地域における保健・医療・福祉に関して具体的なケア支援システムの設計・構築方法を挙げることができる。

医療政策と情報システム、看護教育用システム

1.オリエンテーション
2.医療政策と情報システム
3.病院情報システムの概要と看護情報
4.地域保健医療福祉情報システムと情報の流れ
5.地域保健医療福祉情報システムの構築と看護情報
6.医療情報学・看護情報学に関する研究論文調査1
7.医療情報学・看護情報学に関する研究論文調査2
8.研究論文の抄読と評価1
9.研究論文の抄読と評価2
10.研究論文の抄読と評価結果のプレゼンテーション
11.看護教育用システムの実際
12.看護教育用システムの評価と検討1
13.看護教育用システムの評価と検討2
14.看護教育用システムの評価結果のプレゼンテーション
15.まとめ

※進捗状況によりスケジュールが変更されることがある。
※当該授業科目は「面接授業科目」とするが、必要に応じて遠隔授業も取り入れる

ハイブリッド（対面）

＜対面・遠隔の別＞
ハイブリッド（対面）
＜実施方法及び遠隔上限適用対象の別＞
ハイブリッド（対面）
・遠隔授業単位上限の適用を受けない
自宅等で遠隔授業を受講する場合は、通信環境（PC 等のデバイスやWi-Fi 環境）が必要になります。

利用する場面を限定し許可

※この授業においては、以下の範囲において、生成ＡＩの利用を許可し、これ以外の範囲での利用は禁止する。生成ＡＩの利用については担当教員の指示に従うこと。教員が認める範囲を超えて生成ＡＩを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。生成ＡＩの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。また、生成ＡＩによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。
＜利用可の範囲＞
課題レポート等の文案作成や事前・事後学習における事例検索、翻訳等に補助的に生成ＡＩを使用してもよい。
※生成ＡＩの利用にあたっては『本学の教育における生成ＡＩの取扱いについて（学生向け）』の記載内容について留意すること。

医療情報　第8版　医療情報システム編　篠原出版新社
看護管理学習テキスト 第4版　第5巻 経営資源管理論　監修：井部俊子・秋山智弥　編集：金井Pak雅子, ⽇本看護協会出版会
よくわかる看護研究論⽂のクリティーク 第2版: 研究⼿法別のチェックシートで学ぶ 牧本清⼦ (著, 編集), ⼭川みやえ (著, 編集)
⽇本看護協会出版会

【予習】授業に関連する内容についての情報収集、課題発表に向けての準備(15h)
【復習】演習での理解を定着させるための資料の読み直し、レポート作成(15h)

授業は学生のプレゼンテーションを中心に、ディスカッションを含めて展開する。

【成績評価の基準】
様々な取り組みや研究から、病院や地域における保健・医療・福祉に関する具体的なケア支援システムの設計・構築方法を挙げることができるものに、到達後に基づいて成績評価のうえ、単位を付与する。
【成績評価の方法】
課題レポート(70%)で理解度を評価し、討論での発言内容・参加度(30%)を加えて総合的に判断しSからCで評価する。

課題レポートにコメントを返す。

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