環境看護学演習｜ Syllabus data

Course Title

環境看護学演習

Course Title in English

Course Type

-

領域別専門科目

Eligible Students

Graduate School of Nursing Art and Science

Target Grade

1Year

Course Numbering Code

ANNDN7MCA7

Credits

4.00Credits

The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.

Type of Class

講義・演習 (Lecture/Seminar)

Eligible Year/Semester

Fall semester 2026

Instructor

小西美和子

Affiliation

看護学研究科

Language of Instruction

Japanese

Related SDGs

3

Office Hours and Location

授業後（研究室）
事前にメールでアポイントメントをとること

Contact

小西美和子（miwako_konishi●cnas.u-hyogo.ac.jp）
●は＠に変更

Corresponding Diploma Policy

A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.

Corresponding Undergraduate School DP

ー

Corresponding Graduate School DP

1◎／2◎

Corresponding University-Wide DP

N/a

Academic Goals of Teacher Training Course

ー

Course Objectives and Learning Outcome

【講義目的】
環境看護学特論で学習した内容をふまえ、関心ある現象を探索するうえで必要な研究枠組みの構築、データ収集、データ分析方法、倫理的姿勢について学ぶ

【到達目標】
1.　研究目的との一貫性を維持した研究方法を選択することができる
2.　研究方法に適したデータ収集方法、分析方法を選択することができる
3.　研究実施に向けて必要となる研究方法と倫理的姿勢について説明できる

Subtitle and Keywords of the Class

キーワード：環境看護学における研究課題の焦点化、研究計画書立案

Course Overview and Schedule

【講義内容】
環境看護学領域に関連した現象から課題を導き、研究課題を探求するための研究方法を選択し、データ収集、データ分析、研究倫理について学ぶ

【授業計画】
1-10回　　文献検討を通して、環境看護学領域における研究課題を焦点化する　　
11-20回　研究の対象の選択、研究デザイン、データ収集方法を明確にする。データ収集の信頼性を高めるための方法を修得する
21-30回　研究計画の立案を行う。研究課題を解決するための研究枠組み、理論枠組みを明確にし、研究計画の素案を作成する
　　　　　また研究倫理について検討する

In-person/Remote Classification

Remote (Fully Online)

Implementation Method and Remote Credit Limit Application

自宅等で遠隔授業を受講する場合は、通信環境（PC等のデバイスやWiFi環境）が必要となります。

Uses of Generative AI

Limited permission for use

Precautions for using Generative AI

生成AIの利用にあたっては「本学教育における生成AIの取り扱いについて」の記載内容について留意すること。
この授業において以下の範囲において、生成AIの利用を許可し、これ以外の範囲での利用は禁止する。生成AIの利用については教員の指示に従うこと。教員が認める範囲を超えて生成AIを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、または認定を取り消すことがある。生成AIの出力した内容について事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。また生成AIによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。

Textbook

授業内、適宜提示する

References

ポーリット＆ベック：監訳坂下玲子、看護研究、第3版、2025
ナンシー・バーンズ、スーザン・K・グローブ：看護研究入門-実施・評価・活用-、第９版、エルゼビアジャパン、2023

Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)

【事前】博士論文研究計画立案に向け、授業課題および自身の研究課題に関する文献検討、図書、研究論文を読み込む（各授業3時間程度）
【事後】講義、プレゼンテーション、研究課題に関する教員とのディスカッションをふまえて、自身の研究計画内容の修正を行う（各授業後に2時間程度）

Contents of Active Learning

各講義において、プレゼンテーションを行い、それに基づいたディスカッションを行うことで、学生は自分自身の考えを整理することができる。それによってより研究計画書の内世の精錬につながるよう、ディスカッションを行う。

Grading Criteria and Methods

【成績評価の基準】
環境看護学領域における課題について、自らの研究課題を焦点化し、研究計画書の作成の基礎ができた者に単位を授与する。
講義目的、到達目標に記載している到達度に応じて、S(90点以上)、A（80点以上）、B（70点以上）、C（60点以上）の成績を与える。

【成績評価の方法】
プレゼンテーション30％、ディスカッション20%、最終講義後に提出した研究計画書50%で評価する。

How to Disclose Assignments and Exam Results

毎回のプレゼンテーションや提出されたレポートに対して講評を行う。

Precautions and Requirements for Course Registration

遠隔による授業を実施する回は自宅等で遠隔授業を視聴できる通信環境（PC等のデバイスやWiFi環境）が必要になる。

Practical Education

該当しない

Remarks

In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.