SeminarsⅠ(Studies of Sports Organizational Behavior)

Course Title

Course Title in English

SeminarsⅠ(Studies of Sports Organizational Behavior)

Course Type

-

研究演習科目

Eligible Students

Graduate School of Social Sciences

Target Grade

All

Course Numbering Code

KCBMS5MCA3

Credits

4.00Credits

The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.

Type of Class

演習 (Seminar)

Eligible Year/Semester

Spring semester 2026,Fall semester 2026

(Year)

Instructor

高松祥平

Affiliation

国際商経学部

Language of Instruction

Japanese

Related SDGs

N/a

Office Hours and Location

火曜日昼休み。研究室（体育館1F）。

Contact

授業内でお伝えします。

Corresponding Diploma Policy

A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.

Corresponding Undergraduate School DP

ー

Corresponding Graduate School DP

1◎／2◎／3◎

Corresponding University-Wide DP

N/a

Academic Goals of Teacher Training Course

ー

Course Objectives and Learning Outcome

【目的】

本演習は、修士論文執筆に必要となる基礎的能力の養成を目的とする。科学哲学、理論、研究方法論、データ収集・分析、研究倫理に関する理解を基盤として、研究テーマの構想から修士論文プロポーザルの作成に至るまでの一連の研究プロセスを、演習形式で体系的に学ぶ。

【到達目標】
1．科学哲学および理論の役割を説明できる。
2．既存研究を踏まえて、研究上の課題を抽出し、リサーチクエスチョンおよび仮説を設定できる。
3．研究の目的に応じて、適切な研究デザイン、サンプリング方法、測定および分析手法を選択し、その理由を説明できる。
4．分析結果について、解釈を述べることができる。
5．修士論文につながる研究計画をプロポーザルとして作成し、口頭発表により他者に説明できる。

Subtitle and Keywords of the Class

科学哲学・認識論、理論、仮説構築、研究デザイン、データ収集・分析、研究倫理

Course Overview and Schedule

1．ガイダンス：演習の目的と研究倫理
2．卒業論文のレビューと省察
3．科学哲学について：認識論を中心に
4．理論とは何か？：理論的貢献・理論構築・推論
5．学術論文とは何か？：論文の種類と構成
6．研究プロセスの全体像：着想から出版まで
7．文献検索と論文出版の仕組み：引用方法・出版社・データベース・ジャーナル・査読システム
8．理論・概念モデルおよび理論的枠組みの可視化：図表の作成
9．方法論①：実証主義的アプローチ
10．方法論②：解釈主義的アプローチ
11．データ収集：測定・質問紙・インタビュー・参与観察・文献調査
12．定性的データ分析の考え方：内容分析・テーマ分析・IPA・物語分析・GTA
13．定量的データ分析の考え方：統計分析（分析手法の選択と結果の解釈）
14．研究の質をどう担保するか
15．まとめと振り返り
16．ガイダンス：演習の目的と修論への接続
17．研究者のキャリアと研究の意義
18．仮説の構築
19．研究デザインの選択・サンプリング・調査の心得
20．調査方法と調査項目の設定
21．分析手法の実践①
22．分析手法の実践②
23．分析手法の実践③
24．分析手法の実践④
25．分析手法の実践⑤
26．修論プロポーザル準備①
27．修論プロポーザル準備②
28．修論プロポーザル発表①
29．修論プロポーザル発表②
30．まとめと振り返り

In-person/Remote Classification

In-person

Implementation Method and Remote Credit Limit Application

対面授業のみ。

Uses of Generative AI

Fully permitted

Precautions for using Generative AI

本演習においては、生成ＡＩの利用を全面的に許可します。ただし、生成ＡＩによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出しないでください。生成ＡＩの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記してください。

Textbook

演習内で適宜提示・配布します。

References

須田敏子（2019）マネジメント研究への招待．中央経済社．
服部泰宏（2023）組織行動論の考え方・使い方．有斐閣．
米盛裕二（2024）アブダクション: 仮説と発見の論理．勁草書房．

Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)

事前学習として、各回で討議する資料や論文の読み込みを行ってください。
事後学習として、各回で学んだ内容を理解し、使いこなせるように復習をしてください。
事前・事後ともに、各回2時間ずつを目安とします。

Contents of Active Learning

リサーチ、グループワーク、ディスカッション、プレゼンテーション等、多岐にわたります。

Grading Criteria and Methods

【基準】到達目標に記載している内容の到達度に基づきS（90点以上）、A（80点以上）、B（70点以上）、C（60点以上）による成績評価のうえ、単位を付与します。
【方法】レポート（30％）、プロポーザル資料（20％）、プレゼンテーション（30％）、受講態度（積極的な発言や質問等：20％）を含めて総合的に評価します。

How to Disclose Assignments and Exam Results

基本的に演習内で行います。

Precautions and Requirements for Course Registration

内容の理解を深めるためには、提示された資料や論文の事前読み込みと復習が大事になってきます。

Practical Education

該当しない。

Remarks

In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.

Syllabus data