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Teacher name : Katsuhiro ITO
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Course Title
Seminars II(Advanced Sport Management )
Course Title in English
Seminars II(Advanced Sport Management )
Course Type
-
研究演習科目
Eligible Students
Graduate School of Social Sciences
Target Grade
2Year
Course Numbering Code
KCBDS8MCA3
Credits
4.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
演習 (Seminar)
Eligible Year/Semester
Spring semester 2026,Fall semester 2026
Instructor
Katsuhiro ITO
Affiliation
国際商経学部
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
N/a
Office Hours and Location
火曜日昼休み、研究室(体育館1F)
Contact
itokatsu@em.u-hyogo.ac.jp
Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
ー
Corresponding Graduate School DP
1◎
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course
ー
Course Objectives and Learning Outcome
<目的>本演習では、博士後期課程Ⅰ年次に行われた中間発表における指摘事項に基づき、博士論文執筆に必要な更なる知識、思考力、表現力を習得し、博士論文の構成を確定することを目的とする。
<目標>博士論文の構成の完成を目指して、博士論文の核となる基礎的論文を執筆する。 Subtitle and Keywords of the Class
<キーワード>スポーツ政策、スポーツ文化、生涯スポーツ
Course Overview and Schedule
<内容>研究計画2年次に基づき、博士論文作成に必要な先行研究の検討を行い、その内容についてディスカッションを行い、博士論文の構成を確定する。その際にはⅠ年次の中間発表で指摘を受けた事項を確認、精査し、更なる先行研究の収集を行う。その後、先行研究の検討に基づき調査項目を検討、精査し、調査項目を決定する。整理した先行研究についてはその内容を「総説論文」としてまとめる。
<計画> 1.中間発表の振り返り:指摘事項の確認とその内容の精査 2〜5.先行研究の検討と整理:中間発表を受けて必要となった先行研究を整理し、その内容についてディスカッションを行い、追加文献を収集する。調査方法(質問項目、対象等)を検討する。 6〜10.調査項目の検討と決定:検討した調査項目を決定し、ゼミナール内でその妥当性をチェックする(プリテスト)。調査方法の確定。 11〜15.総説論文の作成:整理した先行研究の内容を総説論文(博士論文の序章相当)としてまとめる。 16〜19.総説論文のピアレビューおよび加筆・修正 20〜24.博士論文作成に向けて:博士論文の構成の検討 25〜28.博士論文の構成の確定 29.ゼミ内での中間報告の準備 30.ゼミ内での中間報告:博士論文の構成について中間報告を行い、ディスカッション。 先行研究の検討、整理、調査項目の決定、総説論文の作成は便宜上分けて記載しているが、同時進行で行っていく予定である。 まとめた総説論文については学術誌への投稿を目指す。 In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
・対面授業のみ
・遠隔授業単位上限の適用を受けない。 Uses of Generative AI
Limited permission for use
Precautions for using Generative AI
生成AIの利用にあたっては『本学の教育における生成AIの取り扱いについて(学生向け)』の記載内容について留意すること。
本授業においては以下の範囲において生成AIの利用を許可し、これ以外の範囲での利用は禁止する。生成AIの利用については担当教員の指示に従うこと。教員が認める範囲を超えて生成AIを利用したことが判明した場合には単位を認定しない、または認定を取り消すことがある。生成AIの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。また、生成AIによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。 <利用可の範囲> ゼミナール資料の要約、課題や研究ノートの文章案の校正 Textbook
特に指定しない。演習内で適宜提示する。
References
必要に応じて適宜提示する。
Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
<事前学習>先行研究の収集と整理。研究ノートの作成(60h)。
<事後学習>演習で学んだ内容の定着を図るため研究ノートの作成(60h)。 Contents of Active Learning
演習形式であることから常に教員、履修者同士の討議を行う。
Grading Criteria and Methods
<基準>目的、到達目標に記載している能力(知識・技能、思考力、判断力、表現力)の到達度に基づき、S(90点以上)、A(80点以上)、B(70点以上)、C(60点以上)による成績評価のうえ、単位を付与する。
<方法>研究ノート(40%)、プレゼンテーションの内容、方法等(30%)、積極的な発言や質問等(30%)を含めて総合的に評価する。 How to Disclose Assignments and Exam Results
次の演習内でフィードバックを行う。
Precautions and Requirements for Course Registration
授業は原則として対面方式で実施する。
Practical Education
該当しない。
Remarks
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.
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