Introduction to Mecahnical Engineering

Course Title

Course Title in English

Introduction to Mecahnical Engineering

Course Type

Basic specialized courses (Specialization-related courses)

-

Eligible Students

School of Engineering

Target Grade

1Year

Course Numbering Code

HETBA1MCA1

Credits

2.00Credits

The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.

Type of Class

講義 (Lecture)

Eligible Year/Semester

Fall semester 2026

Instructor

Osamu Kawanami,Hiroshi Kinoshita,Yoshiaki Ukita,Masaharu Kuroda,Takao Sato,Hiro Tanaka,Naohisa Takagaki,Masayoshi Abo,Nozomu Araki,Masaaki Kimura,Fumiyoshi Kimura,Masayuki Nunobiki,Masaru Higa,Naohiro Matsumoto,Yoshiyuki Yamaguchi,Ippei Tanaka

Affiliation

⼯学部

Language of Instruction

Japanese

Related SDGs

3／4

Office Hours and Location

随時、C棟C231室（メールによる事前連絡が望ましい）

Contact

kawanami@eng.u-hyogo.ac.jp（河南）

Corresponding Diploma Policy

A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.

Corresponding Undergraduate School DP

3◎／1〇

Corresponding Graduate School DP

ー

Corresponding University-Wide DP

N/a

Academic Goals of Teacher Training Course

Ability to keep polishing

Course Objectives and Learning Outcome

講義⽬的
機械工学専攻教員が行っている先端的な研究内容についてわかりやすく解説し、機械工学の進歩、未来について総合的に学習し、四力学につながる機械専門知識の興味を養う。

到達⽬標
将来進むべき方向を考えるための知見とするため、広範囲にわたる学問である機械工学分野の各専門領域の大枠を説明できる。

Subtitle and Keywords of the Class

機械⼯学入門

Course Overview and Schedule

機械は工業生産の基盤技術であり、現代社会においては「ものづくり」において不可欠である。機械工学概論では機械工学専攻教員が行っている、先端的な研究についてわかりやすく解説する。これらは機械の設計や生産に関する基礎科目として自然現象の原理から出発した力、流れ、熱の力学に基礎をおき、さらに制御工学、生産システム工学、マイクロテクノロジー、自動制御、ロボット工学、コンピュータ工学などが組合さったものである。機械工学の進歩、未来について総合的に学習する。

第１回：熱流体工学の地上および宇宙機器への応用（河南治）
第２回：機械におけるマイクロテクノロジー（木之下博）
第３回：線形振動と非線形振動（黒田雅治）
第４回：データサイエンスからアプローチする制御（佐藤孝雄）
第５回：流体工学入門（高垣直尚）
第６回：融合して楽しむ機械工学（浮田芳昭）
第７回：スポーツと力学（比嘉昌）
第８回：計測・制御工学とその応用（荒木望）
第９回：静電気の工学的利用（阿保政義）
第１０回：マルチマテリアル化と異材接合技術（木村真晃）
第１１回：物体まわりの自然および共存対流（木村文義）
第１２回：生産加工現場での技能継承が直面する問題と対策（布引雅之）
第１３回：柔らかい材料・構造と機械（田中展）/ 先進材料の機械応用（松本直浩）
第１４回：熱利用の高度化を目指して（山口義幸）
第１５回：表面処理入門（田中一平）

In-person/Remote Classification

In-person

Implementation Method and Remote Credit Limit Application

Uses of Generative AI

Limited permission for use

Precautions for using Generative AI

生成AIの利用にあたっては『本学の教育における生成AIの取扱いについて(学生向け)』の記載内容について留意すること。
この授業においては、以下の範囲において、生成AIの利用を許可し、これ以外の範囲での利用は禁止する。
教員が認める範囲を超えて生成AIを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。
生成AIの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。
学習支援のための利用は認めるが、課題・レポート等は自身の理解に基づいて作成すること。
<利用可の範囲>
・講義内容の予習・復習
・講義資料の要約・整理
・専門用語の確認、文章の校正
<利用不可の範囲>
・課題やレポート等に対する解答の生成

Textbook

必要に応じて資料を配布する。

References

「機械工学概論」、佐藤金司他、共立出版（1999）

Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)

【予習】各教員の論⽂やHPの下調べ（15ｈ）
【復習】レポート作成（15回、45ｈ）

Contents of Active Learning

採⽤しない

Grading Criteria and Methods

評価の基準

授業ごと課題を出す。課題の提出およびその内容で評価する。

方法
毎回の課題内容に応じて、得られた知識、思考力、表現力を評価し、15回分を集計する。S（90％以上）、Ａ（80％以上）、B（70％以上）、C（60％以上）による成績評価のうえ、単位を付与する。

How to Disclose Assignments and Exam Results

適時レポートについて解説する。

Precautions and Requirements for Course Registration

Practical Education

該当しない

Remarks

In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.

Syllabus data