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Teacher name : Nozomu Araki
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Course Title
Robotics
Course Title in English
Robotics
Course Type
Major Courses
−
Eligible Students
School of Engineering
Target Grade
1Year
Course Numbering Code
HETBA1MCA1
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
講義 (Lecture)
Eligible Year/Semester
Spring semester 2026
(Spring semester)
Instructor
Nozomu Araki
Affiliation
工学研究科
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
4/9
Office Hours and Location
授業終了後・教室にて
Contact
araki@eng.u-hyogo.ac.jp
Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
2◎/3〇
Corresponding Graduate School DP
ー
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course
ー
Course Objectives and Learning Outcome
講義目的
この講義では、ロボットの構成要素となる各種センサ・アクチュエータの基礎やロボットアームの構造、およびロボットを制御するために必要となる運動学や動力学と基本的な制御手法を身に付けることを目的とする。 到達目標 (1)各種センサとアクチュエータの基本的な構造や特性を説明できること、(2)ロボット制御に必要となる運動学および基本的な位置決め制御について説明できること。 Subtitle and Keywords of the Class
センサ、アクチュエータ、運動学、動力学、位置決め制御
Course Overview and Schedule
科目の位置付け、教育内容・方法
メカトロニクスの象徴であるロボットは、電気工学、制御工学、コンピュータ科学など多くの技術の複合で構成されているものの、学問としては未だ体系化されていない。ここではまず、ロボットを制御するために必要となる順・逆運動学から始まり、正確で高速な運動を実現するための動特性方程式について講義する。次に、実際にロボットを制御する上で必要な物理パラメータ同定問題について述べた後、位置決め制御、力制御、インピーダンス制御といった基本的な制御問題について講義する。 また,講義内ではロボット工学の基本的な知識に加え,海外の論文に掲載された近年のロボット関連研究の動向についても紹介する。 授業計画 1. ロボット工学概説 2. ロボットの形 3. ロボットのメカニズム 4. センサとアクチュエータ 5. モータのモデル化 6. ロボットアームの運動学1(姿勢の表現方法) 7. ロボットアームの運動学2(順運動学・逆運動学) 8. ロボットアームの運動学3(ヤコビ行列) 9. ロボットアームの静力学に関するまとめ 10. ロボットアームの動力学1 11. ロボットアームの動力学2 12. ロボットアームのパラメータ同定 13. 位置・軌道制御 14. 力制御 15. 近年のロボット関連研究の紹介 In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
・対面授業のみ
・遠隔授業単位上限の適用を受けない Uses of Generative AI
Limited permission for use
Precautions for using Generative AI
生成 AI の利用については担当教員の指示に従うこと。教員が認める範囲を超えて生成 AI を利用したことが判明した場合は単位を認定しない、または認定を取り消すことがある。生成 AI の出力した内容については事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記するとともに、出力結果をそのまま課題・レポートとして提出しないこと。
生成 AI の利用にあたっては「本学の教育における生成 AI の取扱いについて(学生向け)」の記載内容について留意すること。 Textbook
松日楽、大明、「わかりやすいロボットシステム入門 メカニズムから制御,システムまで 改訂第3版」、オーム社
References
川﨑、「ロボット工学の基礎 第3版」、森北出版
細田、「実践ロボット制御 基礎から動力学まで」、オーム社 Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
【予習】教科書等の指示された部分を事前読み込み(30h)
【復習】課題・レポート作成(10回、20h)、講義内容の理解を深めるために教材および自分のノートの読み直し(10h) Contents of Active Learning
採用しない
Grading Criteria and Methods
成績評価の基準
講義目的・達成目標に記載する能力(ロボット制御に関する基礎的な知識の習得)の達成度に基づき、成績評価のうえ単位を付与する。 成績評価の方法 主要項目についての演習問題(レポート)60%、定期試験 40% を基準として、総合的に判断する。 How to Disclose Assignments and Exam Results
【レポート】次の講義で解説し、学生の解答例を紹介しながら講評する。
【定期試験】試験終了後に解説の時間を設定し、よくある間違いなどを含めて講述する。 Precautions and Requirements for Course Registration
・履修にあたっては「力学基礎」、「代数学I」、「代数学II」、「制御工学I」を履修していることが望ましい。
・授業中に指示した宿題や事前・事後学習はもとより、「講義内容・授業計画」に記載した項目について、十分な予習・復習をして講義に出席すること。 Practical Education
該当しない
Remarks
※本学の配付資料を参照してください。
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.
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