Experiments Using Synchrotron Radiation

Course Title

Course Title in English

Experiments Using Synchrotron Radiation

Course Type

Major Courses

−

Eligible Students

School of Engineering

Target Grade

1Year

Course Numbering Code

HETBA1MCA4

Credits

2.00Credits

The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.

Type of Class

実験 (Experiment)

Eligible Year/Semester

Spring semester 2026

Instructor

Satoru Suzuki,Yuichi Haruyama,Takuo Ookouchi,Koji Nakanishi

Affiliation

高度産業科学技術研究所

Language of Instruction

Japanese

Related SDGs

9

Office Hours and Location

随時
高度産業科学技術研究所

Contact

ssuzuki@lasti.u-hyogo.ac.jp

Corresponding Diploma Policy

A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.

Corresponding Undergraduate School DP

ー

Corresponding Graduate School DP

ー

Corresponding University-Wide DP

N/a

Academic Goals of Teacher Training Course

ー

Course Objectives and Learning Outcome

【講義目的】兵庫県には放射光施設が３つ（SPring-8、SACLA、ニュースバル）もある。これは世界的にも非常に珍しい。
兵庫県の大きな特徴ともいえる放射光がどのように科学技術の発展に役立っているのか、理解を深めることを目的とする。
特にナノサイエンス分野における適用例を中心に紹介する。
【到達目標】
1.　放射光の基礎的な概念を理解すること
2.　放射光分析により得られる情報について幾つか例を挙げて説明できること。

Subtitle and Keywords of the Class

サブタイトル：ー原子の配列や電子の動きを探るー
キーワード：X線回折、光電子顕微鏡、動作中の電池の分析、光電子分光

Course Overview and Schedule

【講義内容】
本講義では、ナノサイエンス分野を中心として、放射光を利用した研究を具体的な例とともに概観する。
【授業計画】
1.　（鈴木）放射光って何？
2.　（鈴木）ビームラインって何？
3.　（鈴木）X線回折による構造解析
4.　（鈴木）放射光マイクロCT
5. （大河内）X線分光とは？　〜X線吸収分光を中心に〜
6. （大河内）X線磁気測定　〜光と磁気の相互作用〜
7. （大河内）X線×顕微鏡　〜電子状態をミクロに解析〜
8. （大河内）光電子顕微鏡が繰り広げる分析の世界
9.　(中西)　身近なエネルギーデバイス“蓄電池”とその動向
10.　(中西)蓄電池のマクロ・ミクロな仕組み
11.　(中西)放射光分析で観る蓄電池の充放電反応(1)
12.　(中西)放射光分析で観る蓄電池の充放電反応(2)
13.　(春山)放射光光電子分光の原理・特徴
14.　(春山)放射光光電子分光による材料表面解析(1)
15.　(春山)放射光光電子分光による材料表面解析(2)

In-person/Remote Classification

In-person

Implementation Method and Remote Credit Limit Application

Uses of Generative AI

Fully permitted

Precautions for using Generative AI

生成ＡＩの利用にあたっては『本学の教育における生成ＡＩの取扱いについて（学生向け）』の記載内容について留意すること。
この授業においては、授業内、予習復習、レポート等を含む成果物作成等において生成ＡＩの利用を全面的に許可しており、生成ＡＩの利用について制限を設けないが、生成ＡＩによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。生成ＡＩの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。
使用した場合にその旨をレポート等に記載するかどうか等については、担当教員の指示に従うこと。

Textbook

特になし

References

必要に応じてプリントなどを配布

Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)

【予習】各回の内容に関する、自身の興味のある事項について調査を行う（１５回、１５ｈ）
【復習】講義ノートなどの見直しとレポート作成（４回、２０ｈ）

Contents of Active Learning

該当しない

Grading Criteria and Methods

レポートの提出による。
提出の仕方は各回の担当教員の指示に従うこと。

How to Disclose Assignments and Exam Results

講義目的・到達目標に記載する能力（知識・技能、思考力、判断力、表現力等）の到達度に基づき、S（90点以上）,Ａ（80点以上）,B（70 点以上）,C（60 点以上）による成績評価のうえ、単位を付与する。
全体的な講評をユニバーサルパスポートのクラスプロファイル機能を使って示す。

Precautions and Requirements for Course Registration

Practical Education

該当しない

Remarks

In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.

Syllabus data