Syllabus data
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Teacher name ： Koji Arafune
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Course Title
Energy and Materials Chemistry
Course Title in English
Energy and Materials Chemistry
Course Type
Major Courses
ー
Eligible Students
School of Engineering
Target Grade
1Year
Course Numbering Code
HETBA1MCA1
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
講義 (Lecture)
Eligible Year/Semester
Fall semester 2026
Instructor
Koji Arafune,化学工学コース全教授,Kenji Iimura,Takeshi Kakibe,Takeyuki Kikuchi,Hiroshi Satone,Ai Nozaki,Naoki Fukumuro
Affiliation
工学研究科
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
7／9／13
Office Hours and Location
「履修の手引き」（オフィスアワー一覧）を参照してください。
Contact
ユニバーサルパスポート（クラスプロファイル・授業Q&A）から連絡してください
Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
1◎
Corresponding Graduate School DP
ー
Corresponding University-Wide DP
1-2◎
Academic Goals of Teacher Training Course
Ability to keep polishing
Course Objectives and Learning Outcome
【講義目的】
環境問題やエネルギー問題など，人類が直面する問題は深刻さを増している。これらの問題を解決し，持続可能な社会を実現するために，環境に対する負荷の小さいモノづくりの模索，省エネルギー，エネルギー変換，新エネルギーの創出等の種々のアプローチが試みられている。いずれも「機能性を持つ材料（マテリアル）を開拓し，効率よく生産し，効率よく使う」ということを志向したものであり，化学ならびに付随するプロセスの役割は極めて大きい。本講義では，上記の種々のアプローチについて化学の観点から最新の技術や直面する問題を解説し，各分野のエンジニアに対して基礎的な知識を身につけさせる。 【到達目標】 ・環境・エネルギー関連の問題点・課題について説明できる（知能・技能） ・上記問題点・課題を解決するための研究例を説明できる（知能・技能） ・得られた知識を用いて、他の学習や研究に応用できる（思考力、判断力） Subtitle and Keywords of the Class
新規物質の発見と製造プロセスの開発を目指した，マテリアルサイエンス（物質科学）とケミカルエンジニアリング（化学工学）の融合
Course Overview and Schedule
【講義内容】
オムニバス形式で行い、各担当教員が自らの研究分野におけるマテリアル・エネルギー関連技術に対して重要となる事項を化学的・プロセス工学的な側面から解説する。 【授業計画】 第１回：授業内容の概要説明、他（新船） 第２回：界面工学の基礎、界面を利用したプロセス（飯村） 第３回：界面工学に立脚したものづくり、分離操作（飯村） 第４回：太陽電池の原理ならびに性能を支配する因子(新船) 第５回：太陽電池性能向上のための各種アプローチ、キーテクノロジー(新船) 第６回：２次電池の原理(柿部) 第７回：２次電池の性能向上のための各種アプローチ、キーテクノロジー(柿部) 第８回：磁性材料の構造と磁性発現のメカニズム(菊池) 第９回：磁性材料の様々な用途と先端技術(菊池) 第１０回：スラリーの粘弾性特性(佐藤根) 第１１回：最新のろ過技術、低エネルギー分離プロセス(佐藤根) 第１２回：金属触媒の基礎、触媒活性評価法(野﨑) 第１３回：新規金属触媒合成法(野﨑) 第１４回：表面処理の基礎および物性評価法(福室) 第１５回：表面処理による機能化、機能発現のメカニズム(福室) ※定期試験について：定期試験は行わない ※パソコンの利用について：利用しない ※生成系AIの利用について：生成系AIの使用について各講師から指示があれば、その範囲内で使用すること。課題・レポート等は学生本人が作成することを前提としており、生成系AIの出力をそのまま提出することは原則認めない。不正に生成系AIを使用したことが判明した場合は単位を認定しないことがあるので、注意すること。 In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
Uses of Generative AI
Limited permission for use
Precautions for using Generative AI
※⽣成系AIの利⽤：⽣成系AIの利⽤については教員の指⽰に従うこと．レポートの作成や事前・事後学習に当たり，補助的に⽣成系AIを使⽤しても良い．ただし，⽣成系AIの出⼒した内容について，事実関係の確認や出典・参考⽂献を必ず確認し，⽣成系AIによる出⼒を検証したうえで，必要事項を追記しなければならない．⽣成系AIによる出⼒をそのまま提出したことが判明した場合は，減点またはレポートの再提出となることがある
Textbook
教科書は使用せず，講義資料・プリントを配布する。
References
Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
【予習】ユニバーサルパスポート等で配布する講義資料の事前読み込み（1h×15週）
【復習】講義内容の理解を深め定着させるための講義資料の読み直し、関連項目の文献調査（1.5h×15週） レポート作成（3.5h×7回） 合計：62 h Contents of Active Learning
採用しない
Grading Criteria and Methods
【成績評価の基準】
各担当教員がレポート等を課し、総合得点を算出する。その理解度に基づき、S（90点 以上）， Ａ（80点以上）， B（70点以上）， C（60点以上）による成績評価のうえ、単位を付与する。 【成績評価の方法】 各回のレポート課題の合計を100%として、受講態度（積極的な質問等）を含めて総合的に評価する。 How to Disclose Assignments and Exam Results
ユニバーサルパスポートのクラスプロファイル機能を使って、コメントあるいは講評を返す。
Precautions and Requirements for Course Registration
・講義資料や関連資料等を適宜参照して，十分な予習・復習を行うこと。
Practical Education
該当しない
Remarks
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.
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